Читать книгу Необанк: универсальная модель банка будущего - Юлия Правик - Страница 3

Поэтому модель взаимоотношений с клиентами в необанке построена на технологии Big Data, на основе чего происходит удаленное управление взаимоотношениями с клиентами с помощью массовой персонализации. Массовая персонализация достигается путем контекстно зависимого обслуживания любого и каждого клиента там, где это уместно. Это означает, что необходимо с его разрешения проанализировать эксабайты клиентских данных, чтобы определить какие контекстно зависимые услуги ему могут понадобиться.

Например, изучая ваши, дорогой читатель, цифровые следы с помощью Big Data, вам можно предложить интуитивное обслуживание, актуальное для каждого момента вашей жизни.

Всем нам известно, что Google отслеживает наши поиски в интернете. К примеру, мы ищем новую модель плазменного телевизора, и, проходя мимо соответствующего магазина, вы, дорогой читатель, можете получить скидку на именно ту модель, которую совсем негативно «гуглили», на изучение которой через поисковую систему Google потратили так много времени. Интересным является тот факт, что предложение приобрести модель плазменного телевизора по скидке, которую вы получили на свой мобильный телефон действует очень короткое время, – до 2-х часов, пока вы территориально находитесь недалеко от магазина бытовой техники, в котором присутствует данная интересующая вас модель. Таким образом делаем вывод о том, что это новая дополненная реальность подробных знаний о клиенте, полученная с помощью Big Data. В необанке предложение банковских услуг основывается на конкурентоспособных методах дифференциации потребителей при анализе больших объемов данных, обеспечивающих массовую персонализацию.