Читать книгу Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков - А. С. Молчанов - Страница 7

Классификация систем искусственного интеллекта отражает существенные (значимые) характеристики СИИ, включая особенности контура управления, в рамках которого используется СИИ, и технологии построения и использования знаний.

Представлена схема классификации, отражающая основные особенности СИИ для решения прикладных задач, помогающая определить направления их стандартизации (рисунок 2.1).

Схема классификации базируется на ключевых, с точки зрения стандартизации, основаниях классификации.

Каждое из рассматриваемых оснований представлено в виде нескольких классов верхнего уровня. В большинстве случаев более детальную иерархию классов или принципы классификации можно найти по ссылкам на соответствующие стандарты или документы.

Базовые классы СИИ целесообразно группировать на основе следующих принципов:

1) по классам и категориям объектов в управлении;

2) по технологиям построения, приобретения и использования знаний;

3) по функциям, которые выполняет СИИ в контуре управления;

4) по методам и технологиям, используемым в СИИ;

5) по методам и средствам взаимодействия СИИ с другими системами и человеком-оператором.

Эти подходы к классификации являются основными. Каждый из них может иметь иерархическую структуру.

Дополнительные классификации могут быть связаны со специальными требованиями к объектам, процессам, контуру управления, архитектуре, ресурсам с учетом окружающей среды (интероперабельность, нормы регулирования, безопасность, действия стандартов, этические требования, надежность, отказоустойчивость, условия внешней среды и т. д.).

Классификация, связанная с описанием каждого класса, представляет собой перечень объектов, соответствующих данному классу.

Классы, к которым могут быть отнесены СИИ, необязательно исключают друг друга. Для некоторых СИИ может быть применен только один из классов, а для других – несколько.

Каждая конкретная позиция классификации может быть детализирована, как по уже существующим стандартам, так и по сложившейся практике.

Рисунок 2.1 – Схема классификации СИИ

Рассмотрены следующие основания для классификации:

1) по степени автономности;

2) по степени автоматизации;

3) по архитектурному принципу;

4) по структуре и процессам обработки знаний:

а) по модели знаний;

б) по управлению знаниями;

в) по методу обучения;

5) по специализации систем ИИ:

а) специализированные (используют единый домен знаний);

б) комплексные (используют множество доменов знаний);

6) по методам обработки информации;

7) по функциям в контуре управления;

8) по методам достижения интеграции и интероперабельности СИИ;

9) по опасности последствий;

10) по конфиденциальности;

11) по видам деятельности;

12) по взаимодействию с человеком-оператором.

Возможно расширение видов классификации систем ИИ.

Схема классификации представлена в таблице 2.1.

Таблица 2.1 – Схема классификации систем искусственного интеллекта

Возможно дополнение классификации СИИ как по новым основаниям, так и путем детализации классов по специализированным классификациям.

Классы можно характеризовать различными дополнительными аспектами или подклассами, например:

– наличием/отсутствием внешнего наблюдения, осуществляемого человеком-оператором либо другой автоматизированной системой;

– степенью понимания системы;

– степенью реактивности/отзывчивости;

– уровнем устойчивости функционирования;

– степенью надежности и безопасности;

– видом аппаратной реализации;

– степенью приспособляемости к внутренним или внешним изменениям;

– способностью оценивать свою собственную работоспособность/пригодность;

– способностью принимать решения и планировать.