Читать книгу Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков - А. С. Молчанов - Страница 8

Развитие элементной базы, материалов и технологий, в том числе искусственного интеллекта, робототехники, информационных и коммуникационных технологий, технологий цифровых двойников, способствует созданию нового поколения интеллектуальных бортовых аэросъемочных систем (аэрофотографических, телевизионных, инфракрасных, лазерных, радиолокационных, радиотехнических) и систем автоматизированного и автоматического дешифрирования (СААД) данных, полученных бортовыми аэросъемочными системами (БАС).

В рамках реализации технологий искусственного интеллекта в БАС и СААД сформулированы следующие основные задачи:

создание единой нормативной, информационной, технологической и инфраструктурной базовой платформы в области технологий искусственного интеллекта;

создание системы испытаний и опытной эксплуатации технологий искусственного интеллекта;

обоснование показателей качества искусственного интеллекта и разработка методического обеспечения оценивания этих показателей;

создание цифровых двойников с целью выполнения технических и тактико-технических требований к БАС и СААД, снижения себестоимости, сроков разработки и испытаний БАС и СААД, повышения их технологичности, а также повышения надежности и эффективности эксплуатации БАС и СААД;

развитие интеллектуальных средств и методов дешифрирования, обеспечивающих оперативное и надежное автоматизированное (автоматическое) обнаружение и распознавание объектов, в том числе замаскированных, а также ранжирование объектов по уровню угроз;

автоматизированная комплексная оценка и прогнозирование тактической обстановки и объединение априорных данных о противнике;

комплексное дешифрирование данных от аэрофотографических, телевизионных, инфракрасных, лазерных, радиолокационных, радиотехнических БАС;

автоматизация работы, контроля, диагностирования и прогнозирования технического состояния оборудования БАС и СААД.

Перечень задач, которые целесообразно решать с использованием технологий искусственного интеллекта в БАС и СААД, в зависимости от вида обрабатываемых данных, имеет следующие основные уровни классификации:

задачи в интересах обработки видовой (некоординатной) информации;

задачи в интересах обработки координатной информации;

задачи в интересах обработки неструктурированной (слабоструктурированной) информации (обеспечение кибербезопасности, реализация систем поддержки принятия решений и т. п.).

Для решения указанных задач для БАС и СААД устанавливаются следующие технические требования:

выполнение этапа предобработки за минимально допустимое время, обеспечивающего возможность выполнения более сложного основного этапа обработки информации в реальном масштабе времени;

использование наиболее простых математических операций для наилучшего быстродействия и интеграции алгоритмов в специализированные вычислительные устройства, способные работать в условиях мобильных механизмов и дестабилизирующих факторов полета;

обеспечение оптимального качества обработки информации, поступающей от различных информационных систем (оптико-электронных, радиолокационных, радиотехнических, лазерных и др.), позволяющее принятие за короткое время рациональных решений;

предоставление потребителю информации в наиболее удобном виде, обеспечивающем эффективное выполнение поставленных задач.

Технологии искусственного интеллекта открывают широкие возможности для повышения эффективности автоматизированного и автоматического дешифрирования объектов в условиях обработки большого объема видеоинформации, полученной видовыми аэрофотографическими, телевизионными, инфракрасными, радиолокационными, лазерными системами.