Читать книгу 50 руководств по SEO-оптимизации. Часть 1 - Анатолий Владимирович Косарев - Страница 65

Чтобы избежать путаницы, вот несколько распространенных ошибок с точки зрения намерения поиска!

Ошибки #1: приравнивание собственной оценки к оценке Google

Google полагается на машинное обучение и искусственный интеллект (RankBrain) для интерпретации поисковых запросов. Вы, в свою очередь, полагаетесь на аналитические данные и собственную оценку. Значит ли это, что алгоритмы и вы автоматически делаете одинаковые выводы о поисковом намерении? Абсолютно нет.

Себастьян Компаньуччи из Business2Community резюмирует это следующим образом: «И помните, что это не обязательно то, что, по вашему мнению, является целью ключевого слова. Это то, что алгоритм Google считает целью ключевого слова. Google все еще учится, поэтому два понимания не всегда совпадают. Пусть поисковая выдача Google будет вашим руководством».

стати: даже Google иногда затрудняется оценить, каков идеальный результат.

Ошибка #2 Попытка обойти намерение поиска

Нет абсолютно никаких шансов, что ваш сайт может выполнить намерение, стоящее за ключевым словом? Лучше оставьте поле для этого поискового запроса другому.

Это похоже на детскую игру, где вы должны положить блоки разной формы в соответствующее отверстие: квадратный блок никогда не поместится в звездообразное отверстие. Никогда. Даже если вы так сильно нажимаете. Даже если вы сами абсолютно уверены, что это подойдет.

Никто не любит, когда что-то включается.

Это относится как к покупкам, так и к поиску в Google. Вы, наверное, знаете это сами – это действительно раздражает когда прокручивая страницу, понимать, что посреди нее: Вау, спасибо тебе ни за что, меня не волнует твоя глупая реклама…

Что вы обычно делаете в такой ситуации?

Точно, вы ищете в другом месте. В худшем случае вы думаете про себя: «Скажи мне, неужели они действительно думают, что пользователь сожрёт всё?»

Как только эта точка была достигнута, поезд для сайта тронулся. Не пытайтесь обмануть и сосредоточиться на ключевых словах, поисковое намерение которых вы действительно можете обслуживать – вот желаемая цель.

Мы все были в такой ситуации. И такой контент точно не производит хорошего впечатления.

Становится ясным еще один важный момент: иногда вам нужно быть кратким, чтобы соответствовать поисковому намерению. Потому что иногда пользователи просто не хотят никакого контента (например, достаточно простого графика), или только как можно меньше контента.

Ошибка #3: рассматривайте намерение поиска как изолированный статический фактор

До сих пор были разговоры о поисковом намерении, но на самом деле это слишком расплывчато сформулировано. Собственно, так и должно называться: текущее основное поисковое намерение.

Потому что…

– … Намерения поиска могут меняться со временем. Вам, вероятно, придется время от времени пересматривать старые сообщения.

– … очень немногие ключевые слова имеют только одно намерение. Часто, помимо основного намерения, существуют различные вторичные намерения.

Поисковые намерения не являются ни статичными, ни полностью оторванными от остальной части веб-сайта.

Таким образом, попадание в поисковые намерения – это только первый шаг – подумайте о том,

– Как вы будете продолжать брать свою аудиторию за руку после этого.

– Что может понадобиться или захотеть пользователи дальше?

– Можете ли вы предоставить именно это, и если да, то как?

Ошибока #4: использование автоматических процессов

Анализ намерения поиска является (пока) ручной работой. Хотя есть несколько инструментов, которые делают предложения для намерения. Однако я бы не считал оценки действительно достоверными, тем более на русском языке.

Почему?

Ну, потому что инструменты обязательно слишком поверхностны. Конечно, они могут сказать вам, является ли ключевое слово информационным, навигационным или транзакционным, но что вы делаете с этой отдельной информацией?

Это немного похоже на то, как если бы вы ехали на сломанной машине в гараж и слышали: «Правильно, да, кажется, что-то не так… Ну, тогда… До свидания!»

Пока нет никакого способа обойти ручной анализ результатов поиска.

Это подводит нас к следующей большой теме: как можно классифицировать намерения поиска?