Читать книгу R für Dummies - Andrie de Vries - Страница 23

In diesem Teil stellen wir Ihnen die verschiedenen Datenstrukturen vor, die Sie in R verwenden können. Dazu gehören Listen und Datensätze (data frame). Sie erfahren, wie Sie Daten in R hinein- sowie herausbekommen (zum Beispiel indem Sie Dateien einlesen oder aus der Zwischenablage kopieren). Darüber hinaus sehen Sie, wie R mit anderen Anwendungen zusammenarbeiten kann, zum Beispiel mit Microsoft Excel.

Im Anschluss daran entdecken Sie, wie einfach es ist, fortgeschrittene Manipulationen an Ihren Daten vorzunehmen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie eine Teilmenge Ihrer Daten auswählen und wie Sie sie sortieren und ordnen. Wir erklären, wie Sie verschiedene Datensätze vereinigen können, wenn sie gemeinsame Spalten haben. Schließlich zeigen wir Ihnen eine sehr leistungsstarke generische Strategie, Daten zu teilen oder zu kombinieren und Funktionen auf Teilmengen Ihrer Daten anzuwenden. Nachdem Sie diese Strategie verstanden haben, können Sie sie immer wieder verwenden und anspruchsvolle Datenanalysen in wenigen Schritten durchführen.

Es juckt uns natürlich, Ihnen ein paar statistische Analysen zu zeigen. Schließlich ist Statistik die Domäne von R. Wir versprechen jedoch, es einfach zu halten. Nachdem Sie diesen Teil gelesen haben, werden Sie wissen, wie Sie Ihre Variablen und Daten mit R beschreiben und verdichten. Sie werden einige klassische Tests (zum Beispiel den t-Test) ausführen und Zufallszahlen für Simulationen erzeugen und verwenden.

Schließlich zeigen wir Ihnen ein paar Grundlagen, wie Sie lineare Modelle einsetzen können – zum Beispiel lineare Regression und Varianzanalyse (ANOVA). Darüber hinaus zeigen wir Ihnen, wie Sie R verwenden, um Vorhersagen auf Basis Ihrer Modelle zu treffen.