Читать книгу Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Aurélien Géron - Страница 109

In Kapitel 1, haben wir ein einfaches Regressionsmodell der Zufriedenheit mit dem Leben betrachtet: Zufriedenheit = θ₀ + θ₁ × BIP_pro_Kopf.

Dieses Modell ist nichts weiter als eine lineare Funktion des Eingabewerts BIP_pro_Kopf. θ₀ und θ₁ sind die Parameter des Modells.

Allgemeiner formuliert, trifft ein lineares Modell eine Vorhersage, indem es eine gewichtete Summe der Eingabemerkmale berechnet und eine Konstante namens Bias-Term (oder Achsenabschnitt) hinzuaddiert, wie in Formel 4-1 zu sehen ist.