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Formel 4-1: Lineares Regressionsmodell zur Vorhersage

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ŷ = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + … + θnxn

 ŷ ist der vorhergesagte Wert.

 n ist die Anzahl Merkmale.

 xi ist der i. Wert des Merkmals.

 θj ist der j. Modellparameter (inklusive des Bias-Terms θ0 und der Gewichte der Merkmale θ1, θ2, …, θn).

In Vektorschreibweise lässt sich dies deutlich kompakter ausdrücken, wie Sie in Formel 4-2 sehen.

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