Читать книгу Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Aurélien Géron - Страница 131

Das Verfahren Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression (kurz: Lasso-Regression) ist eine weitere regularisierte Variante der linearen Regression: Wie die Ridge-Regression fügt sie zur Kostenfunktion einen Regularisierungsterm hinzu, dieser verwendet aber die ℓ₁-Norm des Gewichtsvektors anstatt des halbierten Quadrats der ℓ₂-Norm (siehe Formel 4-10).