Читать книгу Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Aurélien Géron - Страница 117

Um das Gradientenverfahren zu implementieren, müssen Sie den Gradienten der Kostenfunktion nach jedem Modellparameter θ_j berechnen. Anders ausgedrückt, Sie müssen berechnen, wie stark sich die Kostenfunktion ändert, wenn Sie θ_j ein wenig verändern. Dies nennt man eine partielle Ableitung. Sie verhält sich wie die Frage »Wie ist die Neigung des Bergs unter meinen Füßen, wenn ich mich nach Osten wende?«, um anschließend die gleiche Frage nach Norden gerichtet zu stellen (ebenso bei allen anderen Dimensionen, falls Sie sich ein Universum mit mehr als drei Dimensionen vorstellen können). Formel 4-5 berechnet die partielle Ableitung der Kostenfunktion nach dem Parameter θ_j, was sich auch als schreiben lässt.