Читать книгу Нейросети для торговли на маркетплейсах - Дамир Халилов - Страница 4

Я постарался сделать книгу интуитивно понятной, тем не менее хочу дать несколько рекомендаций и напутствий по тому, как получить от нее максимум.

Для каких нейросетей подходят промты?

Практически все промты универсальны и подходят для любой современной текстовой нейросети, в частности:

● ChatGPT,

● YandexGPT («Алиса»),

● Deepseek,

● Grok,

● «ГигаЧат»,

● Gemini,

● Perplexity.

Исключение составляют промты для создания изображений, этой функции нет у Deepseek и Perplexity.

Нужно ли покупать платную версию?

Нет, все промты будут работать и в бесплатной версии. Вообще, разница между платной и бесплатной версиями в большинстве нейросетей сейчас не так кардинальна и заключается в лимитах (сколько генераций можно сделать за определенное время), доступе к «свежим» моделям (при этом, например, у ChatGPT даже в бесплатной версии есть доступ к новейшим моделям), формате «Глубокого исследования», возможности создания AI-агентов (в этой книге мы не касаемся данной темы).

Как использовать промты?

Самый простой способ – сфотографировать промт и отправить его в нейросеть с коротким текстом «Расшифруй в текст». После этого вы сможете добавить в промт собственную информацию и отправить на исполнение. В случае с электронной версией книги можно просто скопировать промт.

Как адаптировать промты под свои вводные?

Для этого в каждый промт я встраиваю специальные блоки – они выделены квадратными скобками. Внутри в квадратных скобках описано, какую информацию сюда вставить и приведен пример такой информации. Выглядит это следующим образом: [дайте краткую характеристику продукта, например: «мобильное приложение для редактуры видео»].

В целом достаточно указать краткую информацию, однако чем больше вводных вы дадите, тем более качественный и адаптированный под вашу специфику результат получите.

Важно: в итоговом промте сами квадратные скобки оставлять не нужно.

Для чего нужны двойные двоеточия?

Это мой авторский знак, и он необязателен для использования. Его ключевая задача – отделять друг от друга смысловые блоки промта, что дает два важных преимущества.

1. Удобство дальнейшей редактуры. Подразумевается, что большинство промтов вы будете использовать неоднократно. При этом, возможно, в следующий раз вы захотите что-то изменить (например, составить план обучения не на неделю, а на месяц). Разобраться в промте с разбивкой по смысловым блокам будет намного проще, чем в случае со сплошным полотном текста.

2. Для самой нейросети этот знак отделяет каждый блок инструкций друг от друга (например, ролевая модель, последовательность шагов, ограничения, стилистика). Это позволяет структурировать его работу и избежать путаницы (например, когда нейросети не вполне понятно, касается ли указание «пиши подробно» всего промта либо только одного элемента).

Повторюсь: его использование необязательно.

Не дадут ли одинаковые промты одинаковый результат?

Ни в коем случае – это противоречило бы самой сути работы нейросети. Каждый раз нейросеть проходит абсолютно новый путь, который хоть и основан на промте и ваших вводных, но предполагает тысячи точек, где нейросеть делает выбор. И вероятность, что в двух разных генерациях этот путь окажется идентичным, близка к нулю. Более того, вы сами можете использовать один и тот же промт неоднократно, и каждый раз результат будет разным.

Почему все промты начинаются с «Ты – …» и далее каждый раз следует новая роль?

Это крайне важный элемент промт-инжиниринга – ролевой промт. С его помощью мы задаем нейросети контекст для выполнения задачи. Так, для задачи «Формирование ассортиментной матрицы» оптимальным будет ролевой промт «Ты – продуктовый стратег и аналитик маркетплейсов», поскольку в нем уже содержится указание на использование аналитики и работу в стратегическом формате.

Для задач, связанных с закупками рекламы на маркетплейсах, подойдет роль «Ты – performance-маркетолог маркетплейсов», приставка performance задает ориентацию на конкретный, измеримый результат в продажах.

Рекомендую поэкспериментировать с ролевыми промтами самостоятельно.

Если мне нужно дать нейросети много информации, как это сделать?

Есть задачи, для решения которых вводных в квадратных скобках может быть недостаточно. Например, при разработке рекламной стратегии или проведении ABC/XYZ-анализа ассортимента имеет смысл загрузить дополнительные документы или дать массив информации другими способами. Перечислю три простых и эффективных способа сделать это.

1. Добавить к промту файлы с дополнительной информацией, например:

● презентацию продавца или продукта;

● карточку товара;

● каталог продукции или ассортиментную матрицу;

● статьи, подборки постов, FAQ, контент сайтов или лендингов;

● отчеты по продажам, по проведенным рекламным кампаниям.

И любые другие файлы в формате текста, PDF, изображений. Для этого в интерфейсе нейросети нужно нажать на значок скрепки или плюса и затем выбрать нужный файл.

В этом случае в промт нужно добавить следующий элемент: «Возьми всю необходимую информацию из приложенных файлов».

Отдельно добавлю, что промты, касающиеся конкретного товара, сработают эффективнее, если вы добавите к ним карточку этого товара.

2. Дать ссылку на сайт или лендинг, где приведена нужная информация. Нейросети открывают не все сайты, поэтому заранее проверьте, откроется ли ваш. Для этого в новом окне дайте задачу: «Перейди на страницу http://…» и сделай саммари контента. Если не можешь открыть сайт – честно об этом напиши». Если нейросеть сделает саммари, можно добавлять ссылку в промт, дописав: «Всю необходимую тебе информацию возьми со страницы http://…»

3. Дать задачу проинтервьюировать вас. Нейросеть сама задаст вопросы, чтобы получить всю необходимую для генерации информацию. Для этого допишите в промте: «Задай мне 10 вопросов, чтобы получить всю необходимую тебе информацию :: Задавай вопросы в режиме интервью: задаешь вопрос, дожидаешься ответа, только после этого переходишь к следующему».

А если выйдет новая модель, промты перестанут работать?

Нет. Промты построены на «вневременных» принципах. Фактически это способ передать нейросети информацию о том, какой результат, в каком формате и в какой стилистике мы хотим получить. Более того, с каждым новым обновлением нейросеть все более чутко реагирует на эти указания, а значит, эффективность промтов со временем будет только возрастать.

Для каждого промта нужно создавать новый тред (ветку)? Или задавать их в одном?

Любой промт из книги самодостаточен (необходимый минимум информации вы даете нейросети в квадратных скобках) и может быть использован отдельно от других. Однако настоящая нейросетевая магия начинается, когда вы объединяете разные промты в связки.

Технически это очень простой процесс. Вы задаете каждый следующий промт в том же треде, в котором получили результат от предыдущего.