Читать книгу Гайд №3: Как ФНС находит скрытые доходы у граждан - Сергей Громов, Евгений Владимирович Руденский, Евгений Владимирович Размахнин - Страница 3

big data

Цифровое налоговое администрирование

В последние годы ФНС сделала упор на цифровизацию контроля. Созданы автоматизированные системы, которые в режиме реального времени собирают и анализируют массивы данных о доходах и имуществе граждан. Информация из различных источников (реестров, банков, госорганов) стекается в единые хранилища и проходит обработку с помощью алгоритмов. ФНС применяет технологии больших данных и элементы искусственного интеллекта, что позволяет эффективно сопоставлять сведения о доходах, расходах и активах граждан.

Например, цифровые инструменты автоматически сравнивают данные о крупных покупках, недвижимости, автомобилях и пр. с поданными гражданином налоговыми декларациями. Если обнаруживается, что совершена дорогостоящая трата или владение имуществом, а соответствующий доход не был отражен в декларациях, система формирует сигнал инспекторам.

Такой подход существенно повысил эффективность налогового контроля. По оценкам экспертов, развитие финансовых технологий и цифрового налогового администрирования уже привело к снижению доли теневых доходов в экономике: так, доля скрытых или неучтенных официально доходов российских семей сократилась до 10% (включая «серые» зарплаты и пр.).

Цифровые инструменты позволяют видеть практически полную финансовую картину по каждому налогоплательщику, что ранее было невозможно. Это подтверждается и позицией Госдумы: налоговая служба сейчас без затруднений обнаружит скрытые доходы, обладая всеми необходимыми данными – от банковских счетов до недвижимости.

Автоматизация процессов

ФНС внедрила систему автоматизированного сопоставления и проверки информации. Значительная часть работы (так называемые камеральные контрольные мероприятия) выполняется программно, без непосредственного участия инспектора. Например, сведения о сделках с имуществом, полученные из госреестров, сразу же проверяются на наличие деклараций о доходе от этих сделок. Все данные проходят фильтрацию и риск-анализ по заданным критериям.

При выявлении несоответствия информация передается налоговым инспекторам для дальнейших действий – направления требований о пояснениях, расчетов сумм налога к доплате и пр. Такой риск-ориентированный подход позволяет сконцентрироваться на наиболее проблемных случаях (значительные суммы, систематические нарушения) и не тратить лишние ресурсы на добросовестных граждан. В результате растет и собираемость налогов, и уровень налоговой дисциплины.