Читать книгу ИИ без магии. Искусственный интеллект – про сложное просто - Галя Дмитриева - Страница 6

Глава 4. Как она это делает? Как нейросеть генерирует ответы

Оглавление

– Как она это делает? «Как она генерирует ответы?» – спросила Маша.

– Ты вводишь текст. Например: «Расскажи про кошек».

– Текст разбивается на токены.

– Токены – это слова, фразы или части слов. Например: «рас», «скажи», «про», «ко», «шек».

– Каждому токену соответствует число.

– Это уникальный цифровой идентификатор из словаря модели.

– Эти числа проходят через нейросеть слой за слоем.

– Параметры рассчитывают вероятности следующего слова, определяют, какое слово должно быть следующим.

– Числа снова превращаются в текст, и ты видишь слова.

В итоге модель возвращает тебе уже готовый текст в привычном для нас виде.

– А эти параметры… они важные?

– Очень. Количество параметров – это как мощность интеллекта, условный IQ. Чем больше параметров, тем сложнее и «умнее» модель. GPT- 4 имеет сотни миллиардов таких параметров.

– То есть модель не ищет готовый текст?

– Нет. Она не читает Википедию и не лезет в Google. Она каждый раз заново вычисляет ответ, шаг за шагом.

Маша задумчиво повертела ложку:

– Получается, она не знает, как человек…

– Именно. Но она настолько хорошо обучена, что её ответы выглядят как знание.

– И всё это – просто числа?

– Да. Числа, параметры и миллиарды вычислений на серверах.

– Обалдеть… – выдохнула Маша.

ИИ без магии. Искусственный интеллект – про сложное просто

Подняться наверх