Читать книгу ИИ без магии. Искусственный интеллект – про сложное просто - Галя Дмитриева - Страница 8

Маша делала записи в блокноте и одновременно щёлкала ручкой.

– Ладно, допустим. Нейросеть – это математическая модель, состоящая из слоёв и функций с параметрами. Но как она учится? Кто её учит? Программисты?

Я улыбнулась:

– Хороший вопрос. Программисты не «учат» её каждой конкретной фразе. Они создают форму нейросети, общие правила работы, – а уже дальше начинается этап обучения.

– Это как? Ей показывают учебники?

– Почти. Для обучения используют огромные текстовые массивы – книги, статьи, сайты, форумы, – представленные в виде чисел (токенов).

А дальше Модель тренируется на задаче предсказания следующего элемента.

– В смысле?

– Например, ей дают фразу:

«Кошка сидит на…»

И просят предсказать, какое слово должно быть следующим. Допустим, «подоконнике».

Модель делает предположение. Потом её ответ сравнивают с правильным вариантом из обучающих данных. Если она ошиблась, специальный алгоритм обучения автоматически корректирует параметры – веса нейросети, – чтобы в следующий раз вероятность правильного ответа была выше.

– То есть ей говорят: «Неправильно, попробуй ещё раз»?

– По сути – да. Только вместо слов используются числа и формулы.

– И так миллионы раз?

– Миллиарды.

Машка вздохнула.

– А расскажи мне про AGI (Artificial General Intelligence). Про самые «умные ИИ», которые умеют всё. Это же что-то другое?

– Да, и тут как раз появляется важное различие между AI и AGI.

Я сделала глоток кофе и продолжила:

– AI (Artificial Intelligence) – это искусственный интеллект, который хорошо решает конкретные задачи: распознаёт текст, пишет стихи, рисует картинки, управляет машиной, играет в шахматы. Он как узкий специалист.

– AGI (Artificial General Intelligence) – это общий искусственный интеллект. Теоретически он должен уметь рассуждать, обучаться новому, адаптироваться к незнакомым ситуациям, переносить знания между разными областями – примерно как человек.

– То есть GPT – это ещё не AGI?

– Пока нет. GPT – это языковая модель. Она отлично работает с текстом, но остаётся специализированной системой. У неё нет сознания, собственных целей или настоящего понимания мира. Она просто очень хорошо предсказывает, какой ответ будет наиболее уместным в данном контексте.

– Но ведь есть разные модели?

– Конечно. Одна генерирует изображения – например, DALL-E. Другая – музыку. Третья – ещё какие-то действия. У каждого своя задача и своя специализация.

– То есть у всех моделей (коротко – ИИ) разная «профессия»?

– Именно. ChatGPT – мастер работы с языком. Он не «понимает» музыку или видео, как человек, но отлично пишет, объясняет, резюмирует и рассуждает в текстовой форме. Его сила – язык.

– А можно вообще создать AGI, который умеет всё?

– В теории – да. На практике – это всё ещё открытая задача. Уже существуют мультимодальные модели, которые работают с текстом, изображениями, аудио и видео через дополнительные компоненты.

– Но настоящий AGI – это следующий уровень. Он должен уметь самостоятельно осваивать новые области, обобщать знания и адаптироваться к принципиально новым задачам – без пошаговых инструкций от человека.

Маша на секунду замолчала.

– Знаешь… я и не думала, что у ИИ столько уровней.

Она открыла новую страницу в блокноте и что-то записала.

– Всё. Я готова к следующему уроку. Что дальше?