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Análisis de sentimientos de noticias escritas usando un modelo basado en la red neuronal long short-term memory para determinar si las noticias positivas mejoran el estado de ánimo de las personas
ОглавлениеGustavo Adolfo Reyes-Paredes
kivada@icloud.com / Universidad de Lima, Perú
Recepción: 17-6-2019 / Aceptación: 8-8-2019
RESUMEN. Es un hecho que el paradigma de distribuir noticias negativas a la población es el más aceptado mundialmente. Una gran cantidad de investigaciones se han enfocado en establecer los efectos de este paradigma en la población y, en todos los casos, se ha demostrado que es dañino para la salud y el comportamiento de las personas. Por ello, se ha decidido demostrar que el paradigma opuesto, la distribución de noticias positivas, genera una mejora en la salud, en el comportamiento y en el estado de ánimo de la población. Para lograr este propósito, se desarrolló un modelo basado en la red neuronal long short-term memory para realizar el análisis de los sentimientos relacionados con las noticias escritas en español. El experimento consistió en determinar el estado de ánimo de las personas luego de haber leído noticias positivas.
PALABRAS CLAVE: aprendizaje de máquinas, análisis de sentimientos, red neuronal recurrente, long short-term memory, bienestar psicológico y social
Sentiment Analysis of Written News Using a Model Based on the Long Short-Term Memory Neural Network to Determine if Positive News Improve People’s Mood
ABSTRACT. It is a fact that the paradigm of distributing negative news to the population is the most accepted worldwide. A large amount of research has been done to determine the effects of this paradigm on the population and, in all cases, it has been shown to be harmful to the health and behavior of people. Therefore, this paper aims to demonstrate that the opposite paradigm, the distribution of positive news, generates an improvement in the health, behavior and mood of the population. To achieve this, a model based on the long short-term memory neural network has been developed in order to analyze sentiments caused by news written in Spanish. Moreover, an experiment was conducted to determine people’s mood after having read positive news.
KEYWORDS: machine learning, sentiment analysis, recurrent neural network, long short-term memory, psychological and social well-being
