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Ian Pointer
PyTorch für Deep Learning
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PyTorch für Deep Learning
Страница 4
Inhalt
Vorwort
Deep Learning in der heutigen Zeit
Aber was genau ist Deep Learning, und brauche ich einen Doktortitel, um es verstehen zu können?
PyTorch
Warum nicht TensorFlow?
Ziel und Ansatz
Voraussetzungen
Wegweiser durch dieses Buch
Veränderungen gegenüber der englischsprachigen Ausgabe
Softwareversionen
Weitere Ressourcen
In diesem Buch verwendete Konventionen
Verwenden von Codebeispielen
Danksagungen
KAPITEL 1
Einstieg in PyTorch
Zusammenbau eines maßgeschneiderten Deep-Learning-Rechners
Grafikprozessor (GPU)
Hauptprozessor (CPU) und Motherboard
Arbeitsspeicher (RAM)
Speicher
Deep Learning in der Cloud
Google Colaboratory
Cloud-Anbieter
Amazon Web Services
Azure
Google Cloud Platform
Welchen Cloud-Anbieter sollte ich wählen?
Verwendung von Jupyter Notebook
PyTorch selbst installieren
CUDA downloaden
Anaconda
Zu guter Letzt – PyTorch (und Jupyter Notebook)
Tensoren
Tensoroperationen
Tensor-Broadcasting
Zusammenfassung
Weiterführende Literatur
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