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Grafikprozessor (GPU)
ОглавлениеDas Herzstück jedes Deep-Learning-Rechners ist der Grafikprozessor bzw. die GPU. Sie ist die Grundlage für die Vielzahl an Berechnungen in PyTorch und wird die wahrscheinlich teuerste Komponente in Ihrem Computer sein. In den letzten Jahren sind die Preise für GPUs aufgrund ihres Einsatzes beim Mining von Krypto-Währungen wie dem Bitcoin gestiegen und die Vorräte spürbar gesunken. Glücklicherweise scheint diese Blase allmählich zu verschwinden, und das Angebot an GPUs ist wieder etwas größer geworden.
Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Buchs empfehle ich die Beschaffung der NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti. Eine billigere Variante ist die GTX 1080 Ti (wenn Sie jedoch die Entscheidung für die 1080 Ti aus Budgetgründen abwägen, schlage ich erneut vor, stattdessen die Cloud-Optionen in Betracht zu ziehen). Obwohl es auch Grafikkarten von AMD gibt, ist ihre Unterstützung in PyTorch derzeit nicht gut genug, um etwas anderes als eine NVIDIA-Karte zu empfehlen. Aber behalten Sie ihre ROCm-Technologie im Auge, die sie allmählich zu einer ernst zu nehmenden Alternative im GPU-Bereich machen sollte.