Читать книгу PyTorch für Deep Learning - Ian Pointer - Страница 13

Die vorliegende deutsche Übersetzung unterscheidet sich an wenigen Stellen gegenüber dem englischsprachigen Original. Zum einen wurde der abgedruckte Code aktualisiert, um die Kompatibilität zu neueren Versionen der genutzten Bibliotheken zu gewährleisten, und Errata wurden ausgebessert. Zum anderen wurden der deutschsprachigen Ausgabe in enger Zusammenarbeit mit dem Autor Ian Pointer neue Abschnitte hinzugefügt oder überarbeitet. Dies betrifft den Abschnitt zur Quantisierung von Modellen zum Ende des Kapitels 8 und den Abschnitt zum selbstüberwachten Lernen zum Abschluss des Kapitels 9. Der Abschnitt zu den Transformer-basierten Modellen (ULMFiT, GPT-2 und FastBERT) wurde überarbeitet, und die Codebeispiele wurden komplett in PyTorch überführt. Darüber hinaus wurde der Abschnitt »Alles in einem« in Kapitel 2 inhaltlich ergänzt.