Читать книгу Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes - Иван Портянкин - Страница 13

Возможность быстро и эффективно наращивать функциональность приложения, не переписывая и не ломая уже существующие функции и компоненты, а также их взаимодействия, требует особого подхода к разработке в общем, и к выпуску готовых релизов и их запуску на серверах в частности. Более того, для каждой задачи хорош свой инструмент, что в мире программирования означает, что для каждой задачи чуть лучше может подходить свой собственный язык, его экосистема, и набор библиотек.

Реализовать это возможно с помощью так называемых «микросервисов» (microservices), слабо связанных между собой компонентов единой системы или приложения. Они обмениваются данными через сеть, используя стандартные сетевые протоколы, как правило это протокол HTTP и стандарт REST. Добавление и обновление одного микросервиса никак не затрагивает остальные части системы. Микросервисы связываются друг с другом через сетевые порты и абстрактные протоколы, и каждый из них может быть написан на любом подходящем языке и технологии. Обновляются и перезапускаются они также независимо. Микросервисы часто противопоставляются единому, большому серверному приложению, так называемому «монолиту» (monolith).

Запуск на одной операционной системе разнородных приложений, написанных с помощью самых разнообразных технологий, как правило не сулит в себе ничего хорошего из-за конфликта системных зависимостей, библиотек и правил доступа. Эту проблему блестяще решают контейнеры (containers). Контейнеры – легкая форма виртуализации, они надежно изолируют приложения друг от друга, и в отличие от виртуальных машин, не требуют полной установки отдельной операционной системы. Запуск и остановка контейнеров практически мгновенна. Множество разнородных модулей и библиотек теперь смогут ужиться в одном сервере Linux, не мешая друг другу, и не требуя для запуска минут, как требуют полноценные виртуальные машины.

Одно из преимуществ приложения, разбитого на модули и микросервисы, работающих из собственных контейнеров – тонко настроенное горизонтальное масштабирование. Появляется возможность выделить наиболее нагруженную часть системы и запустить для ее сервисов и компонентов столько экземпляров, сколько необходимо для обработки текущей нагрузки. Для этого требуется практически неограниченная вычислительная мощность, растущая по требованию (ее еще называют эластичной) – эту мощь обеспечивают коммерческие провайдеры облака, такие как Google Cloud (GCP), Amazon Web Services (AWS), и Microsoft Azure.

Наконец, мощное, динамично меняющееся приложение, состоящее из сотен распределенных компонентов, соединенных между собой по сети, требует постоянного надзора и очень сложного управления, в том числе и для масштабирования и обновления компонентов. Здесь главную роль играет оркестратор контейнеров (orchestrator), самым популярным среди них без сомнения является Kubernetes. Для наблюдения трафика между компонентами, задержек, графиков исполнения запросов, и сбора и анализа журналов (logs) существуют целые комплексы программных решений, хорошо интегрированных с Kubernetes.

Первые выводы

Подводя краткий итог, мы поставили задачу создать максимально гибкое, устойчивое к отказам, всегда доступное приложение, способное выдержать пиковые нагрузки, и увидели, как эта задача может быть решена. Именно описанный подход и методы являются основой приложения, созданного для работы и развертывания в облаке (cloud native). Вот его ключевые атрибуты:

– Микросервисы (microservices) как способ максимально возможной слабой связи между подсистемами приложения. По сути эти компонентная разработка, с прицелом на абсолютно независимый друг от друга процесс разработки, свободный выбор технологии, а также независимые выпуски новых версий и их развертывание на сервере.

– Контейнеры (containers) – легкая виртуализация в пределах одной операционной системы (как правило Linux), не требующая огромных тяжелых виртуальных машин, включающих в себя полную отдельную операционную систему. Контейнеры позволяют множеству микросервисов незаметно друг для друга работать на одном сервере.

– Эластичная, практически бесконечно доступная при необходимости вычислительная мощность, то есть новые и новые сервера для запуска контейнеров. Эти сервера должны обладать эффективным, автоматическим, легко воспроизводимым способом запуска и конфигурации. Как правило, это обеспечивают коммерческие провайдеры облаков, владеющие большими центрами данных. Большие организации могут себе позволить собственные центры данных с работающими на их основе частными облаками.

– Оркестровка и управление контейнеров, внутри которых находятся микросервисы, в одном или множестве экземпляров. Основным инструментов управления является сейчас Kubernetes, мощный, расширяемый оркестратор, способный управлять, обновлять, масштабировать, настраивать взаимодействие для сотен микросервисов. Оркестратор работает с набором физических или виртуальных серверов в кластере.

– Наблюдение за сложной сетью микросервисов и их взаимодействием, в том числе за состоящими из множества мелких сетевых вызовов транзакциями и комплексными операциями. Необходимы эффективные инструменты для сбора и анализа журналов (logs). В динамической, распределенной среде любой мелкий вызов может таить в себе причину общего сбоя.

Теперь давайте взглянем чуть подробнее, какие технологии, подходы и архитектура обеспечивают успех каждого из столпов концепции cloud native.