Читать книгу Técnicas de análisis de imagen, (2a ed.) - José F. Pertusa Grau - Страница 6
ОглавлениеÍndice
1.1 Análisis de imagen y procesado de imagen
1.2 Tipos de imagen con interés biológico
1.2.1 Ondas electromagnéticas transmitidas
1.2.2 Ondas electro-magnéticas reflejadas
1.2.3 Ondas electromagnéticas emitidas
1.3 La imagen real y nuestra percepción del mundo
1.3.4 Juego de luces y sombras
1.4 Información contenida en la imagen
1.4.2 Información espectral: energía radiante
1.6 Los objetos en análisis de imagen
1.7 Morfometría y estereología
Capítulo 2. Algunos métodos manuales para la estimación de medidas
2.2.1 Aproximaciones geométricas
2.2.2 Recuento de áreas unitarias
2.2.4 Estimación del área por el método de la rejilla de puntos
2.4.1 Unidades de medida y errores
2.4.2 Precisión del método en función del número de puntos de la rejilla
Capítulo 3. Análisis de imagen asistido por ordenador
3.1 Orígenes del análisis de imagen
3.3 La era de la digitalización
3.4 La expansión de la memoria y el tratamiento de grises
Capítulo 4. Arquitectura del sistema
4.1 ¿Qué es un ordenador digital?
4.2 Representación de la información
4.3 Programas y datos
4.4 La máquina virtual: el sistema operativo
4.5 La era de las ventanas
4.6 Una nueva ojeada a la arquitectura del sistema
4.7 Sistemas de captación de imagen
4.7.1 Tubos termoiónicos tradicionales
4.7.2 Cámaras de sensor de estado sólido o CCD (Charge-Coupled Device)
4.7.3 Cámaras digitales
4.8 Características técnicas de las cámaras de vídeo
4.8.1 Sensibilidad
4.8.2 Rango de sensibilidad
4.8.3 Gamma
4.8.4 Resolución
4.8.5 Respuesta espectral
5.1 Digitalización de la imagen
5.2 Profundidad
5.3 Resolución
5.4 El histograma de nivel de gris
5.5 Escalado del nivel de gris y paletas de falso color
5.5.1 Escalado del nivel de gris
5.5.2 Paletas de color: falso color
5.6 Digitalización del color real
5.7 Cómo congelar, grabar y recuperar las imágenes
5.7.1 Formato de imagen
Capítulo 6. Procedimiento general de trabajo en análisis de imagen asistido por computadora
6.1 Captura de la imagen
6.2 Segmentación
6.3 Detección de los objetos
6.4 Medidas
6.5 Operaciones adicionales y utilidades
Capítulo 7. Medidas en análisis de imagen
7.1 Parámetros morfométricos de campo
7.1.1 Número de partículas
7.1.2 Área como parámetro de campo
7.1.3 Perímetro como parámetro de campo
7.2 Parámetros morfométricos de objeto
7.2.1 Coordenadas de un objeto: distribución de objetos
7.2.2 Centroides
7.2.3 Área de un objeto
7.2.4 Medida de los diámetros Feret (diámetros de calibrador)
7.2.5 Longitud y anchura de los objetos
7.2.6 Longitud y anchura de fibra
7.2.7 Perímetro y perímetro convexo
7.2.8 Orientación de los objetos
7.2.9 Número de agujeros
7.3 Parámetros morfológicos derivados
7.3.1 Factor de forma circular
7.3.2 Rugosidad
7.3.3 Factores que relacionan la longitud de los ejes
7.4 Parámetros densitométricos
7.4.1 Nivel de gris
7.4.2 Densidad óptica
Capítulo 8. Procesado de imagen. Operaciones punto a punto
8.1 Restauración y mejora de la imagen
8.2 Operaciones punto a punto
8.3 Modificación del histograma de gris
8.3.1 Normalización
8.3.2 Ecualización
8.3.3 Otras manipulaciones del histograma de gris
8.4 Operaciones aritméticas con una imagen
8.5 Operaciones aritméticas con varias imágenes
Capítulo 9. Procesado de imagen. Operaciones entre píxeles vecinos
9.1 Filtros matriciales
9.2 Filtros de suavizado
9.2.1 Filtro de la media
9.2.2 Filtros gaussianos
9.2.3 El filtro de la mediana
9.3 Filtros de enfatizado
9.4 Utilización de los filtros
Capítulo 10. Detección de márgenes
10.1 Tipos de bordes
10.2 Operadores laplacianos
10.3 Operadores direccionales
10.3.1 Operadores cardinales (norte, sur, este, oeste)
10.3.2 Otros operadores direccionales
10.4 Operadores cruzados
10.4.1 Bordes de cuatro píxeles
10.4.2 El operador cruzado de Roberts
10.5 Otros detectores de margen
Capítulo 11. Segmentación: la imagen binaria
11.1 Técnicas basadas en el marcado de bordes
11.1.1 Perfilado manual de contornos
11.1.2 Detección de bordes como procedimiento de segmentación
11.2 Segmentación por umbrales
11.2.1 Utilización de umbrales de nivel de gris
11.2.2 Herramientas para la selección de umbrales
11.3 Segmentación automática
11.4 Segmentación múltiple
11.5 Otras técnicas de segmentación
11.5.1 Crecimiento de regiones
11.5.2 División y unión de regiones
11.6 Segmentación de la imagen en color
11.6.1 Cuando el color no es relevante
11.6.2 Utilización del color para la segmentación
11.7 Resultado de la segmentación
11.7.1 Significado de la imagen binaria
11.7.2 Criterios de representación de la imagen binaria
Capítulo 12. Procesado de la imagen binaria
12.1 Morfología matemática
12.2 Conectividad
12.3 Erosión y dilatación
12.4 Apertura y cierre
12.5 Otras operaciones de morfología matemática
12.5.1 Rellenado de agujeros (hole fill)
12.5.2 Contorno
12.5.3 Esqueletización (Skeleton)
12.5.4 Elimina-bordes
12.5.5 Herramienta para separación de objetos. Distancia euclídea
12.6 Operaciones lógicas
12.6.1 El Álgebra de Boole
12.6.2 Operaciones booleanas
12.6.3 La función O-EXCLUSIVA
12.7 Operaciones booleanas con imágenes binarias
12.8 Máscaras binarias, reconstrucción de objetos y otras operaciones
12.8.1 Máscaras binarias
12.8.2 Reconstrucción de objetos
12.8.3 Operaciones de dilatación y erosión aplicadas a la imagen gris
12.9 Utilidad del procesado de la imagen binaria en análisis de imagen
12.9.1 Separación de objetos contiguos
12.9.2 Aplicación al aislamiento de objetos
12.9.3 Ejemplo de una secuencia normal de trabajo
Capítulo 13. Un poco de estereología
13.1 Principio de Delesse
13.2 Fracción de volumen (densidad de volumen)
13.3 La homogeneidad de la muestra: isotropía y anisotropía
13.4 Probabilidad geométrica
13.5 Los tests en estereología
13.6 Relación superficie/volumen (densidad de superficie) y relación perímetro/área (densidad de perímetro)
13.7 El volumen de los objetos
13.7.1 Objetos de geometría conocida
13.7.2 Objetos no regulares, de geometría compleja o desconocida
13.8 Recuento de objetos discretos (densidad numérica)
13.8.1 El método de De Hoff y Rhines
13.8.2 Generalización al método de De Hoff para partículas de forma constante
13.8.3 Método de Weibel y Gómez para partículas de forma constante
13.8.4 Corrección de Abercrombie
13.9 El efecto Holmes
13.10 El método del disector
13.11 Diámetro de partículas tridimensionales y en sección
13.12 Los parámetros estereológicos
Capítulo 14. Programas de análisis de imagen
14.1 Programas de libre distribución
14.1.1 Image J
14.1.2 Scion Image
14.1.3 Image Tool
14.1.4 Osiris
14.2 Programas comerciales
14.2.1 Image Processing Tool Kit
14.2.2 Visilog
14.2.3 Qwin (Leica)
14.2.4 Productos Media Cybernetics
14.3 Análisis de imagen en la red
