Читать книгу Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог - - Страница 13

ГЛАВА 1. СОЗДАНИЕ И ОБРАБОТКА РУДНОЙ ВЫБОРКИ
Общий статистический анализ одной величины
Стандартное отклонение и коэффициент вариации

Оглавление

Глядя на формулу дисперсии, можно понять, что единицы измерения дисперсии – это квадраты тех единиц, в которых измеряется исследуемая величина. Во многих случаях это немного неудобно, поэтому имеет смысл взять квадратный корень из этой величины. Полученное значение принято называть среднеквадратичным отклонением или стандартным отклонением. Единицы измерения стандартного отклонения совпадают с единицами измерения исследуемой величины.

При работе с данными довольно часто мы имеем дело с разнопорядковыми величинами, часто еще и измеренными в разных единицах или несущих разный физический смысл. При этом время от времени возникает горячее желание сопоставить между собой разброс двух величин, имеющих разное среднее и зачастую измеренных в разных единицах. Для решения такой задачи требуется некая, видимо, безразмерная величина, которая должна показывать то, насколько разброс данных больше его среднего. То есть, например, отношение стандартного отклонения к среднему по выборке.


Формула коэффициента вариации


Эта величина называется коэффициентом вариации. Эта величина безразмерная (в том смысле, что не имеет «нормальных» единиц измерения – типа сантиметров, тонн или джоулей): и в числителе, и в знаменателе дроби присутствуют величины, измеряющиеся в одинаковых единицах. Коэффициент вариации может измеряться в долях единицы, а может в процентах (разница между «тем и этим» – 100). Коэффициент вариации характеризует степень изменчивости, «неустойчивости», «непостоянства» исследуемой величины. Он может быть использован для сравнения степени изменчивости различных величин – например, содержания металла и сквозного извлечения. Также он используется при проверке того, можно ли использовать кригинг для интерполяции. Считается, что коэффициент вариации больше 2 (или 200%) препятствует удачному использованию кригинга и требуются некоторые действия для его уменьшения – например, ограничение аномальных значений (урезка ураганов) или изучение вопроса об однородности выборки.

Общепринятого ранжирования величин по степени изменчивости на основе коэффициента вариации нет. В советское время предлагалось ранжировать выборки от весьма слабой изменчивости к весьма сильной по реперным значениям коэффициента вариации 0.2—0.4—0.8. По опыту работы с данными опробования золоторудных объектов можно сказать, что подавляющее большинство рудных выборок имеют коэффициент вариации содержаний не менее 0.8 (80%). Очень часто он превышает 2.


§ Задание 1.1

Для выборки значений содержаний проб:

0, 0.2, 0.6, 0.9, 0.9, 1.4, 1.6, 3

рассчитайте:

– Среднее.

– Мода.

– Медиана.

– Дисперсия (несмещенная).

– Стандартное отклонение.

– Коэффициент вариации.

Ответы округлите до двух знаков после запятой.

§ Задание 1.2

Скачайте8 выборку значений содержаний проб и рассчитайте:

– Среднее.

– Мода.

– Медиана.

– Дисперсия (несмещенная).

– Стандартное отклонение.

– Коэффициент вариации.

Ответы округлите до двух знаков после запятой.

8

https://github.com/andrey-vyaltsev/ResourceGeologistBasic/blob/main/Single_variable_statistical_analysis.xlsx

Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог

Подняться наверх