Оглавление
Группа авторов. Интеллектуальный маркетинг
От автора
Часть 1. Концепция цифрового маркетинга
Введение
Глава 1. Вызовы цифрового маркетинга
Глава 2. Клиентоцентричность и гипертаргетинг
Глава 3. Управление цифровым маркетингом
Глава 4. Сегментация клиентской базы
Глава 5. Управление жизненным циклом клиента
Глава 6. Путь покупателя и микро-моменты
Глава 7. Цифровые каналы коммуникации
Глава 8. Базовые метрики цифрового маркетинга
Глава 9. Расширенные метрики цифрового маркетинга
Глава 10. Фреймворки AARRR и POEM
Глава 11. Наилучшее следующее действие
Глава 12. Интеллектуальный анализ текста
Часть 2. Маркетинг основанный на данных
Введение
Глава 1. Концепция машинного обучения
Глава 2. Машинное обучение в аналитике
Глава 3. Выбор признаков для обучения
Глава 4. Задачи регрессии и классификации
Глава 5. Линейная и логистическая регрессия
Глава 6. Метод опорных векторов
Глава 7. Нейронные сети
Глава 8. Деревья решений
Глава 9. Задача снижения размерности
Глава 10. Задача кластеризации
Метод K-средних
Иерархическая кластеризация
DBSCAN
Глава 11. Поиск ассоциативных правил
Apriori
FP Growth
Eclat и FP-Bonsai
Глава 12. Обнаружение аномалий
Заключение
Отрывок из книги
В нашем удивительном мире, где цифровизация достигла всех сфер жизни, маркетинг уверенно отвечает на вызовы и использует возможности нового времени. Сегодня наука об удовлетворении потребностей клиента претерпевает захватывающие трансформации и стирает границы между классическими и цифровыми методами, между сферами продаж и информационных технологий. Наука о данных играет ключевую роль в этом процессе и преобразует каждый элемент маркетинговых усилий в персонализированные, измеримые и действенные инструменты.
В этой книге изложен семнадцатилетний опыт стратегического планирования, бизнес-анализа и реализации решений на основе искусственного интеллекта в транснациональных компаниях. Лучшие практики использования цифровых технологий для роста результативности бизнеса подтверждаются включением автора в список 40 влиятельных экспертов в сфере цифровизации в России.
.....
Разработка клиентоориентированных стратегий начинается с глубокого изучения потребностей и понимания клиента. Цель этого этапа – получение инсайтов для создания ценностных предложений для целевого сегмента.
Сочетание качественных и количественных методов исследования позволяет осуществить погружение в мир предпочтений и поведения клиентов. Интервью и фокус-группы открывают доступ к глубоким инсайтам, мотивациям и эмоциональным аспектам выбора потребителей. Опросы и анализ поведения дают объективную статистику для обобщения и прогнозирования тенденций на больших выборках.
.....
