Читать книгу Big data изменяют Китай - - Страница 10

В 2010 году в одном из новостных сообщений новый район Кангбаши городского округа Ордос автономного района Внутренняя Монголия был назван «городом-призраком». После этого новости, в которых случаи избыточного строительства в разных местах Китая назывались «городами-призраками», следовали одна за другой. Однако встаёт вопрос, являются ли подобные сообщения истинными? Может быть, они частично преувеличены или не соответствуют действительности? Даже имея доказательства, такое сообщение сложно опровергнуть. Например, одни СМИ сообщали о серьёзной ситуации с пустующим жильём в городском уезде Жушань провинции Шаньдун, но при этом есть сообщения и о росте населения Жушаня, что снимает с него ярлык «города-призрака». Кроме того, в некоторых городах из-за стремительного развития туристической индустрии в последние годы было построено множество жилых комплексов для удовлетворения потребностей приезжающих в отпуск людей. В пик туристического сезона количество проживающих в этих комплексах увеличивается, в другие сезоны соответствующим образом уменьшается, превращая их в так называемые «города-призраки». И в действительности описанный феномен спада и подъёма людского потока является нормальным. И всё-таки сказанное вызывает вопрос: каков же настоящий «город-призрак»?

Команда одного из занимающихся наукой о данных китайского учёного – У Хайшаня, проанализировав данные о местонахождении смартфонов, впервые в Китае провела количественное исследование «городов-призраков». Учёные вели мониторинг двадцати районов с относительно высокой долей пустующего городского жилья и смогли дифференцировать застройку, пустующую по причине туристической сезонности, и настоящие «города-призраки». Как показало исследование, коэффициент заселения в некоторых «раскрученных СМИ» как типичные «города-призраки» новых городских районах очевидным образом растёт, тогда как в некоторых старых городских районах, а также модифицированных ресурсно-ориентированных городах была обнаружена пустующая жилая застройка. Так, самый первый «город-призрак», о котором сообщали СМИ, – новый район Кангбаши городского округа Ордос – «призраком» уже не является, чего нельзя сказать о старых городских районах Ордоса, отток населения в которых является более значительным. Похожая ситуация возникла в Тяньцзине. Очень многие считали, что здесь лишь один «город-призрак» – новый район Биньхай, однако анализ данных показал относительно серьёзную ситуацию с пустующим жильём в районе Цзиньнань, располагающемся, что удивительно, далеко не на окраине и имеющем жилую застройку рядом с учебными заведениями и станцией метро. Кроме того, довольно много случаев пустующего жилья обнаружено в таких модифицированных ресурсно-ориентированных городах, как Дунъин в провинции Шаньдун и район Хорчин городского округа Тунляо автономного района Внутренняя Монголия [20]. Известный учёный в области искусственного интеллекта Эндрю Ын прокомментировал это следующим образом: «Пришло время дать возможность машинам планировать городскую застройку на основе данных».

Премьер Государственного совета КНР Ли Кэцян отметил, что «в продвижении урбанизации центральной проблемой является урбанизация населения, а ключевой – повышение качества урбанизации, целью же является принести пользу простым людям и обеспечить крестьян»5. Человек является субъектом всей общественно-экономической деятельности, стимулирование урбанизации нового типа не должно быть «спортом по созданию городов», её отправная и конечная точки должны быть ориентированы на человека. Описанный выше основанный на мобильном Интернете и технологии обработки больших данных анализ даёт новые идеи для ориентированных на человека исследований.

Благодаря большим данным Правительство при принятии стратегических решений ориентируется теперь в большей степени на данные, а не на опыт. Заглядывая в будущее, можем сказать, что системный сбор объективных данных, всестороннее использование технологий цифрового корреляционного анализа, математического моделирования, виртуальной реальности, искусственного интеллекта, проведение модульного анализа и имитационного моделирования политического курса даст более точные основания для его выработки и принятия решений, обеспечит более полное и надёжное отслеживание его осуществления в реальном времени, предоставит более научно обоснованные и комплексные методы для оценки результатов его реализации. Большие данные обладают огромным потенциалом для применения в самых разных сферах: будь то проведение динамического контроля с предварительным оповещением по безопасности в отношении населения, транспорта, ресурсов и окружающей среды или предоставление поддержки данных для стратегического планирования моделей развития макроэкономической сферы.

Предварительным условием для проведения корреляционного анализа и применения данных является совместный межведомственный доступ к данным и управление данными. Разделение и обособление данных разных ведомств приведёт, с одной стороны, к невозможности применить к ним методы анализа больших данных и, соответственно, реализовать их суммарный потенциал, с другой стороны, будет неблагоприятным для интенсивного управления и снижения себестоимости и, кроме того, может легко привести к возникновению серьёзных угроз безопасности. Активное продвижение совместного согласованного использования информационной системы государственных услуг, которому в последние годы активно содействовал Госсовет, принесло положительные результаты, произошло заметное улучшение в отношении «обособленного управления, сегментации, использования разных, несинхронизированных компьютерных систем, обособленности информации».

Тем не менее для того чтобы по-настоящему осуществить совместный согласованный доступ ведомств к данным, необходимо выйти за рамки подхода «совместный доступ ради совместного доступа», необходимо подняться на уровень управления данными, чтобы детально рассмотреть, распланировать и привести в движение работу по организации совместного доступа к данным. Во-первых, необходимо содействовать созданию законодательных и нормативных актов в отношении управления данными, создать благоприятную среду для «управления данными в соответствии с законом». Во-вторых, необходимо выстроить полноценную структуру организации управления данными, усовершенствовать механизм контроля управления данными. В-третьих, требуется укреплять систему управления ресурсами данных и всесторонне повышать возможности управления данными. Это касается качества данных, их безопасности, стандартов, структуры данных, управления метаданными и полного жизненного цикла данных. В-четвёртых, следует ускорить темпы организации совместного и открытого доступа к данным, создать экосистему использования данных и привлекать общество к согласованному использованию открытых данных, исходящему из реальных нужд городов и сфер применения в них, создать общественную и экономическую ценность и сформировать позитивный фидбэк, предпринимать дальнейшие действия для продвижения муниципального управления данными, предоставления совместного и открытого доступа к ним, чтобы тем самым создать динамично-циклическую экосистему открытых данных [21].