Читать книгу Big data изменяют Китай - - Страница 17

ГЛАВА 3. РЕФОРМИРУЯ ПРОСТРАНСТВО И ВРЕМЯ: ДАННЫЕ МЕНЯЮТ ТУРИЗМ И ЛОГИСТИКУ
3.3. Данные открывают дороги, или Путешествия без помех и промедлений

Оглавление

Ключевой фигурой в сфере обращения туристического рынка является турист. Не товар, но туристический поток зачастую стимулирует распространение информации о связанных с путешествиями товарах. В этом смысле информация является базовым содержанием туристической индустрии. И большие данные предоставили совершенно новые возможности для интеллектуального отбора данных в сфере индустрии туризма, управления ими, их обработки, анализа и применения.

Описывая движение людских потоков, большие данные создают возможности для туристического бизнеса.

Mafengwo (кит. 马蜂窝) – известная китайская торговая и сервисная платформа для самостоятельных путешествий, созданная на базе стратегии персонализированных путешествий. Основным ресурсом Mafengwo являются превышающее 100 миллионов число зарегистрированных пользователей и данные создаваемого ими пользовательского контента (User Generated Content, UGC). Согласно статистике, пользователи Mafengwo ежемесячно создают более 130 тысяч записей о путешествиях, количество пользовательских комментариев превышает 180 миллионов, число уникальных пользователей сайта – более 130 миллионов, при этом среднемесячное количество активных пользователей превышает 80 миллионов. Опросы пользователей, создание контента, глубокие просмотры и оценки, а также информация о совершаемых пользователями на Mafengwo транзакциях – всё это сформировало огромный массив источников больших данных. Объём ежедневно создаваемых на Mafengwo новых данных превышает 3 терабайта, а всего на платформе охвачено более 50 миллионов достопримечательностей (Point of Interest, POI) по всей земле. Эти цифры поистине потрясают [45]. В настоящее время Mafengwo из чисто туристической платформы трансформировалась в платформу туризма и электронной коммерции, торговый оборот которой всего за три года достиг 10 миллиардов юаней. Ключевым фактором, стоящим за осуществлённым Mafengwo стремительным увеличением объёма операций, стал анализ и применение больших данных пользовательского контента, связанного с путешествиями.

В широком смысле под пользовательским контентом понимаются публикуемые пользователями в сети и обладающие определённой новизной тексты, изображения, аудио- и видеофайлы. С развитием Интернета данные пользовательского контента, касающегося путешествий, например: оставляемые путешественниками в сети комментарии, их блоги, распространяющиеся пользователями в социальных сетях тексты, изображения и другие виды контента – стали новым важным источником больших данных в сфере путешествий, который имеет чрезвычайно высокую прикладную ценность с точки зрения прогнозирования потребительского спроса, развития туризма и других аспектов. Например, известное американское туристическое онлайн-агентство Travelocity применяет анализ больших данных в отношении ежедневно меняющихся спроса и предложения, установления цены, наличных запасов и рекламы. Используя лучший «движок» для анализа транзакций и рекомендаций, Travelocity продвигает персонализированные товары целевым потребителям, помимо этого, с помощью аналитических моделей результаты передаются в смежные приложения, чтобы помочь разработчикам соответствующих приложений своевременно принимать решения.

Mafengwo – одна из самых успешных с точки зрения использования больших данных пользовательского контента китайских компаний. С помощью больших данных Mafengwo находит пользователей и формирует стратегии. Человек, прежде чем принять решение о путешествии, может на протяжении долгого времени производить на Mafengwo действия, связанные с поиском и просмотром контента, например, просматривать релевантные для его места назначения записи других путешественников и рекомендации по маршрутам или просить других путешественников дать свои комментарии и т. п. Осуществляя интеллектуальный отбор соответствующих данных, Mafengwo может нарисовать панорамный портрет целой потребительской группы, точно подобрать высококачественные конечные туристические товары для конкретного пользователя, достигая персонализации и «потребности в том, что увидел». В то же время можно с соответствии с тенденциями спроса, демонстрируемого огромным количеством пользователей, исходя из результатов анализа больших данных, улучшить предложение на туристические товары, что повлечёт за собой соответствующее увеличение поставок, кроме того, можно в зависимости от разных категорий пользователей улучшить презентацию своего товара и возможности по предоставлению услуг (продаж). Кроме того, и после совершения продажи на платформе Mafengwo создаются большие объёмы данных пользовательского контента, связанного с покупкой и оценкой, например, новые туристические заметки и комментарии, что, в свою очередь, ведёт к обратной оптимизации товара и ориентации контента [45].

Благодаря большим данным Mafengwo также получила возможность расширить коммерческое сотрудничество в сфере туризма, создав ситуацию взаимной выгоды с поставщиками туристических услуг. Ещё в 2014 году Mafengwo в коллаборации с поставщиком авиауслуг Zailushang (On the way) запустила продажу товаров, изготовленных по «обратному заказу». Заказ на выпуск таких товаров и их предпродажа базировались на данных о предпочтениях пользователей. Поскольку они не только соответствовали потребностям путешественников, но и обладали сравнительно хорошим соотношением цены и качества, их раскупили в течение 5 минут после начала продажи. В свою очередь, Хайнаньские авиалинии и управление по туризму штата Массачусетс (США) также разработали в сотрудничестве с Mafengwo ряд туристических товаров, изготовленных по «обратному заказу». Подобная модель C2B с предварительной продажей и «обратным заказом», основанная на огромных по объёму пользовательских данных, прогнозирует, что вызовет симпатию у потребителя и потребительские тенденции. Таким образом изготовление соответствующих туристических товаров удовлетворяет персонализированные потребности, связанные с поездками. Благодаря использованию больших данных для анализа потребительского поведения или совокупности социальных сил, эта модель может сдвинуть передовые туристические ресурсы с мёртвой точки и реструктурировать их [46].

Большие данные делают достопримечательности более «умными», а путешествия более спокойными.

Благодаря коротким видео множество достопримечательностей Чунцина стали хитами и «интернет-знаменитостями», лидирует в рейтинге популярности район Хунъядун. В 2017 году широкое распространение в социальных сетях получило короткое видео под названием «Ночной вид точной копии “Унесённых призраками”» (кит. «千与千寻同款夜景»), вслед за чем популярность Хунъядуна взлетела до второго места по стране, уступив только Запретному городу в Пекине. Хунъядун стал первой чунцинской достопримечательностью, завоевавшей бешеную популярность благодаря видеоролику. Огромные потоки туристов принесли туристической зоне популярность и внимание, но одновременно с этим – огромное давление с точки зрения управления и безопасности, и большие данные в этой ситуации позволили принять наиболее эффективные решения.

Информационная система управления туристической зоной и связанных с ней производств, система видеомониторинга, система датчиков и другие цифровые системы туристической зоны безостановочно производят огромные объёмы цифровых, текстовых и видеоданных; внешние социальные сети туристической зоны и другие платформы в Интернете также создают большое количество связанных с ней данных. Помимо этого, уникальные природно-географические характеристики туристического объекта и его историко-культурные особенности также могут быть преобразованы в пространственно-географические и историко-гуманитарные данные. Все эти огромные массивы данных предоставили источники информации для смартизации туристической зоны, а технологии обработки больших данных, в свою очередь, поспособствовали её осуществлению.

В 2018 году в Чунцине выпустили «Чунцинское туристическое облако». На основе больших данных, искусственного интеллекта, облачных вычислений, Интернета вещей и других технологий смартизации была выполнена интеграция данных по ресурсам и сервису туристических мест, способствовавшая повышению уровня управления туристической зоной, её точному маркетингу и улучшению качества продукции. Туристам облако даёт возможность для планирования маршрутов и поиска информации. Наиболее популярная туристическая зона «Хунъядун» стала испытательным полигоном «Чунцинского туристического облака». Оно отрегулировало систему функционирования района таким образом, чтобы человеческий поток был соразмерен его принимающей способности, была настроена система предварительных оповещений, реализованы цифровизация и смартизация мониторинга человеческого потока. Благодаря сбору и анализу данных в режиме реального времени менеджмент туристической зоны имеет полное представление о количестве принятых туристов, доходах от их посещений, количестве внутренних туристов и иностранных туристов в городе в целом, своевременно получает данные, касающиеся человеческого потока в туристической зоне, формирует механизм прогнозирования и предварительного оповещения и может своевременно регулировать ресурсы.

Big data изменяют Китай

Подняться наверх