Читать книгу Агрегация контента и его обработка. Сборник статей по архитектуре распределенных систем и программной инженерии - Д. А. Попов, Денис Александрович Шевчук, Денис Александрович Мурзин - Страница 7

В современном понимании экспертная система – это разновидность искусственного интеллекта (ИИ), т. е. совокупность программ, выполняющих функции человека-эксперта при решении задач из конкретной предметной области [10, с. 203]. И одно из важнейших отличий экспертных систем от других систем с искусственным интеллектом заключается в том, что экспертная система моделирует механизм мышления человека применительно к решению задач в данной проблемной области, а не бизнес-логику.

Экспертная система, помимо выполнения вычислительных операций, формирует определенные соображения и выводы на основе имеющихся у нее знаний (этот компонент обычно называют базой знаний). Кроме того, экспертные системы отличаются от других систем с применением ИИ тем, что используют эвристические и приближенные методы решения задач [1].

Одним из главных преимуществ экспертных систем является производительность. В основном подобные системы обрабатывают данные объектов реального мира, а такие операции обычно требуют значительного человеческого опыта, т. е. экспертизы. Хорошо спроектированные экспертные системы находят решение за разумное время, которое как минимум не хуже того, с которым ту же задачу может решить специалист в данной предметной области. Это означает, что экспертные системы продуктивны и их мощь выражается посредством качественного понимания областей задач [11, с. 74].

Экспертные системы легко анализируют все аспекты проблемы, что часто приводит к выбору лучшей альтернативы. Такие системы оказываются чрезвычайно эффективными, когда базы знаний огромны, поскольку, однажды занесенные, эти знания сохраняются навсегда. С другой стороны, эксперт – это в первую очередь человек, который имеет ограниченную базу знаний. К тому же всегда существует риск потери экспертных знаний из-за ухода эксперта из компании.

В исследовании [12] отмечается весьма положительное влияние экспертных систем на совершенствование контрольного аудита в электронных системах бухгалтерского учета, что проявлялось в упрощении процесса разделения работ и обязанностей. Кроме того, подчеркивается влияние экспертных систем на улучшение управления доступом к подобным системам за счет увеличения вероятности правильной обработки и удостоверения подлинности входных данных. Кроме того, был отмечен положительный эффект от внедрения экспертных систем с точки зрения повышения уровня безопасности и защиты данных, а также улучшения контроля над системной документацией, разработкой и обслуживанием.

Подводя итог преимуществам использования экспертных систем, среди них можно выделить следующие [11, с. 80—81]:

1. повышенная доступность и надежность: доступ к экспертным знаниям возможен с любого компьютера, и система всегда своевременно дает ответы на поставленные вопросы;

2. множественная экспертиза: несколько экспертных систем могут быть запущены одновременно для решения проблемы и получения более высокого уровня знаний, чем у эксперта-человека;

3. объяснение: экспертные системы всегда описывают, как была решена проблема;

4. быстрый ответ: экспертные системы работают быстро и способны решить проблему в режиме реального времени;

5. снижение стоимости: стоимость экспертизы для каждого пользователя значительно снижается.