Читать книгу Агрегация контента и его обработка. Сборник статей по архитектуре распределенных систем и программной инженерии - Д. А. Попов, Денис Александрович Шевчук, Денис Александрович Мурзин - Страница 9

Гибридная категориальная экспертная система для использования в агрегации контента
Перевод с английского
3. Архитектура экспертной системы в общем представлении

Оглавление

В общем виде экспертная система включает в себя следующие компоненты: базу знаний, механизм логического вывода, подсистему объяснений, подсистему приобретения знаний и интерфейс пользователя. Общая архитектура экспертной системы представлена на рисунке 1 [11, с. 75].


Рисунок 1. Архитектура экспертной системы


Высокоуровневую архитектуру экспертной системы, показанную на рисунке 1, можно объяснить следующим образом [11, с. 75—76]:

1. В базе знаний хранятся факты для обработки. Это информация о предметной области, введенная экспертами.

2. Механизм логического вывода – это интерпретатор правил, он обрабатывает текущую повестку, состоящую из списка запросов для выполнения.

3. Подсистема объяснений – это механизм, который объясняет пользователю рассуждения экспертной системы при решении задачи.

4. Подсистема приобретения знаний используется для получения информации от пользователя в автоматическом режиме. На данном этапе используются различные методы описания входных данных, такие как описание процессов функционирования, опросы и результаты научных наблюдений.

5. Интерфейс пользователя переводит правила из внутреннего представления в понятный пользователю вид.

Агрегация контента и его обработка. Сборник статей по архитектуре распределенных систем и программной инженерии

Подняться наверх