Читать книгу Агрегация контента и его обработка. Сборник статей по архитектуре распределенных систем и программной инженерии - Д. А. Попов, Денис Александрович Шевчук, Денис Александрович Мурзин - Страница 9
Гибридная категориальная экспертная система для использования в агрегации контента
Перевод с английского
3. Архитектура экспертной системы в общем представлении
ОглавлениеВ общем виде экспертная система включает в себя следующие компоненты: базу знаний, механизм логического вывода, подсистему объяснений, подсистему приобретения знаний и интерфейс пользователя. Общая архитектура экспертной системы представлена на рисунке 1 [11, с. 75].
Рисунок 1. Архитектура экспертной системы
Высокоуровневую архитектуру экспертной системы, показанную на рисунке 1, можно объяснить следующим образом [11, с. 75—76]:
1. В базе знаний хранятся факты для обработки. Это информация о предметной области, введенная экспертами.
2. Механизм логического вывода – это интерпретатор правил, он обрабатывает текущую повестку, состоящую из списка запросов для выполнения.
3. Подсистема объяснений – это механизм, который объясняет пользователю рассуждения экспертной системы при решении задачи.
4. Подсистема приобретения знаний используется для получения информации от пользователя в автоматическом режиме. На данном этапе используются различные методы описания входных данных, такие как описание процессов функционирования, опросы и результаты научных наблюдений.
5. Интерфейс пользователя переводит правила из внутреннего представления в понятный пользователю вид.