Читать книгу Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении. Учебное пособие - - Страница 4

Существует несколько определений искусственного интеллекта. Правовое определение согласно «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» дано во введении. Более простым является определение, данное в Рувики: «Искусственный интеллект (англ. artificial intelligence; AI) – свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ» [65].

Впервые термин «искусственный интеллект» был введен в доктринально-лексический оборот Джоном Маккарти в 1956 г. на первой научной конференции, посвященной вопросам интеллектуализации электронно-вычислительной техники», согласно мнению которого, он представлял собой «свойство роботов, компьютерных программ и систем решать задачи, формулировать выводы, принимать решения, выполняя творческие и интеллектуальные функции человека» [135].

ИИ является одним из самых перспективных направлений в области информационных технологий. Он может быть использован для создания систем, которые способны решать сложные задачи, требующие человеческого интеллекта, таких как распознавание речи, понимание естественного языка, обучение и планирование. В соответствии с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» технологии искусственного интеллекта – это совокупность технологий, включающая в себя компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта [7].

Большинство исследователей согласны с тем, что ИИ должен выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

К таким задачам относятся:

– восприятие окружающей среды;

– рассуждение и принятие решений;

– обучение и адаптация.

Таким образом, ИИ представляет собой технологию, позволяющую компьютерам имитировать человеческое поведение и мышление, включая решение задач, обучение, восприятие и взаимодействие с окружающим миром.

Основными характеристиками ИИ являются:

– Способность к обучению. ИИ-системы могут обучаться на основе данных, которые они получают. Это позволяет им улучшать свою производительность и точность со временем.

– Адаптивность. ИИ-системы могут адаптироваться к изменениям в окружающей среде. Это делает их более гибкими и эффективными в решении задач.

– Рассуждения. ИИ-системы могут использовать логические правила и алгоритмы для принятия решений. Это позволяет им решать задачи, которые требуют логического мышления.

– Восприятие. ИИ-системы могут воспринимать информацию из окружающей среды с помощью датчиков и камер. Это позволяет им взаимодействовать с миром вокруг них.

– Взаимодействие. ИИ-системы могут взаимодействовать с людьми и другими системами. Это делает их полезными для автоматизации процессов и повышения эффективности работы.

Эти характеристики делают ИИ мощным инструментом, который может быть использован в различных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы, транспорт, сельское хозяйство и производство.

Существуют различные виды ИИ, которые отличаются по своим характеристикам и возможностям. К ним относятся слабый ИИ, сильный ИИ и супер-ИИ. Слабый ИИ предназначен для выполнения конкретных задач, таких как распознавание изображений или обработка естественного языка. Он не обладает способностью к самообучению или адаптации. Сильный ИИ обладает способностью к мышлению и рассуждению, подобно человеку, он способен решать задачи, требующие творческого подхода и абстрактного мышления. Супер-ИИ – это гипотетический ИИ, который превосходит возможности человека во всех областях. Он обладает способностью к самообучению и адаптации, а также к решению сложных задач.

На данный момент не существует сильного или супер-ИИ. Все существующие ИИ-системы являются слабыми ИИ. Они предназначены для решения конкретных задач и не обладают способностью к мышлению или рассуждению. По словам одного из ведущих мировых специалистов в области искусственного интеллекта, являющегося главой отдела искусственного интеллекта в IT-компании США, Янна Лекуна «мировые модели являются ключом к искусственному интеллекту на уровне человека, но это может произойти через 10 лет» [43].

Базовые классы ИИ-систем группируют на основе следующих принципов:

1) по классам и категориям объектов в управлении;

2) по технологиям построения, приобретения и использования знаний;

3) по функциям, которые выполняет ИИ в контуре управления;

4) по методам и технологиям, используемым в ИИ;

5) по методам и средствам взаимодействия ИИ с другими системами и человеком-оператором.

Эти подходы к классификации являются основными. Каждый из них может иметь иерархическую структуру [40].

В данном учебном пособии будет часто использоваться понятие «модель искусственного интеллекта», под которым будет подразумеваться программа для электронных вычислительных машин (ее составная часть), предназначенная для выполнения интеллектуальных задач на уровне, сопоставимом с результатами интеллектуального труда человека или превосходящем их, использующая алгоритмы и наборы данных для выведения закономерностей, принятия решений или прогнозирования результатов.