Читать книгу Искусственный интеллект - - Страница 8

В период с 2010 по 2020 год в области ИИ произошли значительные события, которые оказали существенное влияние на развитие ИИ, приведшие в результате к новому буму ИИ.

Отметим ключевые события этого периода:

Глубокое обучение стало доминирующим подходом в машинном обучении, что привело к значительному прогрессу в распознавании образов, обработке естественного языка и других областях.

В 2012 году Google X (поисковая лаборатория Google) научила ИИ распознавать изображения кошек на видео. Для решения этой задачи было использовано более 16000 процессоров.

В 2016 году AlphaGo победила чемпиона Европы (Фан Хуэй) и чемпиона мира (Ли Седоль) в игре Го.

Появление трансформеров. Архитектура трансформеров, представленная в 2017 году, привнесла революционные изменения в область обработки естественного языка и генерации текста, что стало прообразом современных языковых моделей, таких как BERT и GPT.

Активное развитие получило мультимодальное обучение, позволяющее объединять информацию из разных модальностей, таких как текст, изображения и видео, для улучшения качества обучения моделей.

Доступ к огромным объемам данных. Например, чтобы иметь возможность использовать алгоритмы классификации изображений и распознавания кошек, ранее требовалось проводить долгий ручной отбор образцов самостоятельно. Сегодня простой поиск в Google в доли секунды может выдать миллионы результатов, которые можно и пользовать как обучающую выборку.

Активное развитие графических процессоров (GPU) для ускорения расчета алгоритмов обучения. Этот процесс итеративен, и до 2010 года обработка всей выборки могла занимать несколько недель. Вычислительная мощность видеокарт (способная выполнять более тысячи миллиардов транзакций в секунду) позволила добиться значительного прогресса при ограниченных финансовых затратах (менее 1000 евро на одну видеокарту).