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Sobre los autores y datos de contacto

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Daniel Gutiérrez Reina es Doctor Ingeniero en Electrónica por la Universidad de Sevilla (2015). Trabaja actualmente como investigador postdoctoral en el Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Sevilla. Ha sido investigador visitante en la John Moores University (Reino Unido), en Freie Universität Berlin (Alemania), en Colorado School of Mines (Estados Unidos) y en Leeds Beckett University (Reino Unido). También trabajó en la Universidad Loyola Andalucía en el Departamento de Ingeniería durante año y medio. Su investigación se centra en la optimización de problemas de ingeniería utilizando técnicas de optimización metaheurísticas y machine learning. Es docente de un gran número de cursos de Python, optimización y machine learning en la Universidad de Sevilla, en la Universidad de Málaga y en la Universidad de Córdoba. Para contactar con el autor: dgutierrezreina@us.es.

Alejandro Tapia Córdoba es Ingeniero Industrial especializado en Materiales (2014) por la Universidad de Sevilla. En 2019 recibió su título de Doctor en Ciencia de los Datos por la Universidad Loyola Andalucía, donde actualmente trabaja como profesor asistente en el Departamento de Ingeniería. Ha sido investigador visitante en la Universidad de Greenwich (UK). Su investigación se enmarca en el desarrollo de estrategias de optimización para aplicaciones en diferentes áreas de la ingeniería. Para contactar con el autor: atapia@uloyola.es.

Álvaro Rodríguez del Nozal es Ingeniero Industrial especializado en Automática Industrial (2013) y Máster en Sistemas de Energía Eléctrica (2016) por la Universidad de Sevilla. Recibió su título de Doctor en Ingeniería de Control por la Universidad Loyola Andalucía en el año 2019. Actualmente trabaja como investigador postdoctoral en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Sevilla. Ha sido investigador visitante en el Laboratoire d’analyse et d’architecture des systèmes (Francia) y en el Politecnico di Milano (Italia). Su investigación se centra en el control y estimación distribuida de sistemas dinámicos, así como en la integración de energías renovables en la red eléctrica. Para contactar con el autor: arnozal@us.es.

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1Se puede descargar de forma gratuita en https://www.anaconda.com/distribution/

2 https://pypi.org/project/deap/

3 https://anaconda.org/conda-forge/deap

Algoritmos Genéticos con Python

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