Читать книгу Приборы управления реальностью. От Политрона к Метатрону - Максим Модлинский - Страница 3

Одним из первых приборов нелинейного преобразования многомерных сигналов является электровакуумный прибор политрон, показавший уникальные возможности при использовании в самых различных областях и решении прикладных задач. Реальные результаты прибора намного превышали расчётные и не поддавались классической трактовке, количественные показатели разрешающей способности политрона не соответствуют классическим объяснениям физики, что позволило выдвигать гипотезы реальности проявления и регистрации квантовых эффектов в его работе, о влиянии сознания человека на работу прибора.

Политрон – вакуумный электронно-лучевой прибор с электростатическим управлением пучком медленных (нерелятивистских) электронов для нелинейного преобразования сигналов. Изобретатели политрона: А. И. Ставицкий и В. Н. Жук (авторское свидетельство №113634, 10.12.1956), серийный выпуск был начат в 70-х годах XX века.

Альберт Николаевич Никитин, Андрей Николаевич Даровских и Анатолий Иванович Ставицкий – главные исследователи политрона.

Политрон представляет собой функциональный электронно-лучевой прибор, принцип действия которого основан на взаимодействии электрических полей с электронным лучом в вакууме. Политрон осуществляет пространственно-временное преобразование сигналов, имеет широкие функциональные возможности, высокую надёжность, устойчивость к внешним воздействиям и простоту работы. Политрон применялся в области диагностики, идентификации и моделирования. Прибор использовался в системах преобразования информации, в том числе в системах преобразования многомерных сигналов, в системах пространственной фильтрации, распознавания и классификации сигналов, в системах управления, регистрации полей, статистического моделирования и измерения.

Экспериментальные результаты были получены в процессе решения целого ряда прикладных задач в интересах военно-промышленного комплекса и подтверждены большим числом протоколов, докладов, публикаций. Политрон показывает неклассическое поведение и превышает на несколько порядков разрешающую способность традиционных методов распознавания и классификации сигналов, позволяет находить и определять полезную информацию при высоком уровне белого шума или зашифрованную.