Читать книгу Inteligencia artificial (Umbrales éticos, Derecho y Administraciones Públicas) - Mar Moreno Rebato - Страница 4

Este manuscrito surge en el contexto del proyecto “Movilidad Inteligente y Sostenible: Infraestructura y Transporte Colaborativo”, financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, cofinanciado con fondos FEDER, en el Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad de 2018, dentro de la categoría de Proyectos de I+D+i “Retos Investigación”.

El proyecto tiene como objetivo general producir resultados que mejoren la eficiencia de los sistemas de movilidad haciéndolos más sostenibles. Se centra, por un lado, en el desarrollo de métodos para una gestión eficiente de la infraestructura común de transporte que (i) mejore la disponibilidad de los recursos en base a la oferta y demanda y (ii) priorice el uso de recursos (limitados) para favorecer medios de transporte más eficientes y sostenibles sobre otros. Los recursos a los que nos referimos son infraestructuras (vías, carriles, aparcamientos, etc.) o medios de transporte (vehículos). En segundo lugar, se analiza el concepto de “transporte colaborativo” como una forma en la que varios transportistas establecen un plan conjunto para realizar diferentes tareas de transporte y aprovechando movimientos ya existentes o previstos. Se desarrollan métodos generales para facilitar este tipo de servicio.

Las soluciones investigadas se basan en gran medida en técnicas de IA y consisten en algoritmos o métodos que automatizan ciertas tomas de decisiones en entornos en los que participan diferentes agentes (humanos o no).

En muchos casos, las soluciones propuestas en proyectos científicos de este tipo se validan en laboratorio mediante prototipos y simulaciones. Sin embargo, muchas veces, tales sistemas no son directamente aplicables en el mundo real debido a las implicaciones éticas y legales de las soluciones propuestas, que además pueden ser diferentes según el lugar concreto de la potencial implantación del sistema.

Estos aspectos éticos y legales son de fundamental importancia en el desarrollo de una IA fiable. Por tanto, disciplinas en principio dispares como la IA y el Derecho deben ser tenidas en cuenta de forma conjunta en el desarrollo e implantación de los futuros sistemas inteligentes.

Este manuscrito aborda aspectos clave como los principios éticos de la IA, la seguridad y privacidad de los datos, la igualdad y no discriminación de los algoritmos, la transparencia y explicabilidad de las decisiones, los riesgos de la IA y la IA en las administraciones públicas, entre otros.

Alberto Fernández Gil

Director del Proyecto de Investigación “Movilidad Inteligente y Sostenible: Infraestructura y Transporte Colaborativo”.

Profesor Titular del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos.