Читать книгу Influenza Studie Vorhersage von Antigenübergängen Grippetrenddaten zur Erkennung von saisonaler und pandemischer Influenza und zur Optimierung der Influenzaüberwachung - Nicola Schmid - Страница 6
Einschränkung des Überwachungswissens
ОглавлениеAls nächstes haben wir ein alternatives Überwachungs-paradigma betrachtet. Anstatt auf bestimmte Überwachungsschwellen zu warten, passen wir Modelle an, um das Vorhandensein und die Häufigkeit von Clustern auf der Grundlage einer opportunistischen Stichprobe von Clustern vorherzusagen.
Die Clusterfrequenzen neigten dazu, in Richtung niedriger Frequenzen zu tendieren. Unser am besten geeignetes Modell zur Vorhersage des zukünftigen Erfolgs aller zu einem zufälligen Zeitpunkt vorhandenen Cluster wurde im Vergleich zu unseren besten Modellen für niedrige Überwachungs-schwellenwerte durchgeführt.
Als nächstes passen wir ein zweites zweiteiliges Modell an, das die Anwesenheit-Abwesenheit und die Häufigkeit eines Clusters in Dreimonatsintervallen bis zu einem Jahr voraussagt.
Das Modell prognostizierte eine Anwesenheit / Abwesenheit von bis zu zwölf Monaten mit einer Diskriminierungskraft von 92% (AUC).
Die Genauigkeit der Frequenzvorhersagen nahm jedoch nach sechs Monaten ab, wobei die Häufigkeit zukünftiger dominanter Cluster ( S4- und S5- Tabellen) tendenziell unterschätzt wurde.
Zu den Top-Prädiktoren gehörten die Häufigkeit des Clusters zum Zeitpunkt der Probenahme und die meisten Top-Prädiktoren, die für die Überwachungsschwellenmodelle ausgewählt wurden.