Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…
Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Никита Сергеев. Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…
От автора
ОКОЛО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ РАЗГОВОРЫ
Бизнес-жаргон: статистика, метрики, Dashbords, KPIs… и аналитика
Особенности социально-экономической реальности
Модель
Интуиция или аналитика?
Какая лучшая программа для анализа данных?
Очень краткие итоги раздела
ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
О статистическом анализе
Выборка и генеральная совокупность
Переменные
Шкалы для измерения переменных
Гипотезы
Вероятность
Нормальное распределение
Итоги раздела
КРАТКО О ПОДГОТОВКЕ МАССИВА ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА
Что такое массив данных
Консолидация данных в единый файл
Подготовка данных к анализу
«EXCEL'НЫЙ МИДКВЕЛ»
Весь бизнес-excel в 5 основных функциях
Базовые функции
Сводные таблицы
ЕСЛИ
ВПР
Справочники
Краткие итоги Excel-раздела
ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ
Что такое описательные статистики?
Частотное распределение
Среднее
Мода и Медиана
Минимум и максимум
Процентили / перцентили, квартили и децили
Рассказ еще о паре средних
Меры рассеивания / Изменчивости
Скошенность распределения данных
Выбросы
А как это все можно компактно представить?
Итоги описательных статистик
АНАЛИТИКА
Напомнить особенности социально-экономической реальности
Три главные блока задач аналитики
Снова к истокам: гипотезы и вероятность
Важная бесплатная аналитическая программа
Короткое знакомство с PSPP
Проверка на соответствие нормальному распределению
АНАЛИТИКА: СРАВНЕНИЕ ГРУПП (ВЫБОРОК)
Для чего это применяется
Значимость различий при сравнении групп (выборок)
Зависимые и независимые выборки
Таблицы перекрестной классификации (сводные, кросстабы)
Сравнение независимых выборок
Сравнение зависимых выборок
Анализ последовательностей
Временные ряды
Сравнение групп (выборок) крупными мазками
Закрепляющий кейс на сравнение групп (выборок)
АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПЕРЕМЕННЫХ
Зависимые и независимые переменные
Статистические взаимосвязи
Еще раз о значимости статистических взаимосвязей
Корреляции
Практический кейс: корреляции и работа с выбросами
Регрессия
Факторный анализ
Анализ надежности-согласованности
Итоги поиска скрытых взаимосвязей между переменными
АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: КЛАССИФИКАЦИИ
Зачем это?
Бинарная логистическая регрессия
Короткий кейс из бизнеса: «логистика» с интернет сервисом
ROC кривая
Кластерный анализ
Беглый обзор других методов: дискриминантный анализ, деревья решений, опорные вектора
Ансамбли
Итоги классификации с высоты птичьего полета
MACHINE LEARNING, AI, BIG DATA и прочий новояз…
Поговорим по понятиям
Big Data / Быг дата / Большие данные
AI / ИИ / Искусственный интеллект
Machine Learning/ Машинное обучение
Нейронные сети
Подводя черту новояза: что стоит усвоить гуманитарию
ПОСЛЕСЛОВИЕ
Отрывок из книги
Большинство людей услышав о статистическом анализе представляют или технарей, или ученых, изучающих закономерности. Но статистика применяется далеко за пределами научных лабораторий: в рекламе, маркетинге, бизнесе, менеджменте, политике, образовании и т. д. А базовые знания анализа данных крайне полезны и в повседневной жизни.
И неважно какую должность Вы занимаете и какой род Вашей деятельности: в современном мире в любой профессии вероятность столкнуться с цифрами, большими объемами данных и поиском в них закономерностей с каждым днем стремительно мчится к 1 (или к 100%).
.....
Несколько рок-исполнителей или авторов книг забирают на себя 90% популярности и продаж.
Из 100 кандидатов в президенты 5% заберут 95% голосов. И т. д.
.....