Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…

Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…
Автор книги: id книги: 1174462     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 490 руб.     (5$) Читать книгу Купить и скачать книгу Купить бумажную книгу Электронная книга Жанр: Прочая образовательная литература Правообладатель и/или издательство: Издательские решения Дата добавления в каталог КнигаЛит: ISBN: 9785005007346 Скачать фрагмент в формате   fb2   fb2.zip Возрастное ограничение: 12+ Оглавление Отрывок из книги

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

Когда люди не инженерных специальностей слышат аналитика и Data Science, то представляют разное. Кто-то видит таблицы и графики. Кто-то неподъемно сложные математические формулы. Кто-то программирование и искусственный интеллект…Но истоки этих понятий из области статистики, которая делится на описательную и аналитическую.И эта кажущаяся непостижимой аналитика – на самом деле нескучная, интересная и простая вещь. Чтобы ею пользоваться, не нужно ни изучение сложных формул, ни программирования…

Оглавление

Никита Сергеев. Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…

От автора

ОКОЛО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ РАЗГОВОРЫ

Бизнес-жаргон: статистика, метрики, Dashbords, KPIs… и аналитика

Особенности социально-экономической реальности

Модель

Интуиция или аналитика?

Какая лучшая программа для анализа данных?

Очень краткие итоги раздела

ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

О статистическом анализе

Выборка и генеральная совокупность

Переменные

Шкалы для измерения переменных

Гипотезы

Вероятность

Нормальное распределение

Итоги раздела

КРАТКО О ПОДГОТОВКЕ МАССИВА ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА

Что такое массив данных

Консолидация данных в единый файл

Подготовка данных к анализу

«EXCEL'НЫЙ МИДКВЕЛ»

Весь бизнес-excel в 5 основных функциях

Базовые функции

Сводные таблицы

ЕСЛИ

ВПР

Справочники

Краткие итоги Excel-раздела

ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ

Что такое описательные статистики?

Частотное распределение

Среднее

Мода и Медиана

Минимум и максимум

Процентили / перцентили, квартили и децили

Рассказ еще о паре средних

Меры рассеивания / Изменчивости

Скошенность распределения данных

Выбросы

А как это все можно компактно представить?

Итоги описательных статистик

АНАЛИТИКА

Напомнить особенности социально-экономической реальности

Три главные блока задач аналитики

Снова к истокам: гипотезы и вероятность

Важная бесплатная аналитическая программа

Короткое знакомство с PSPP

Проверка на соответствие нормальному распределению

АНАЛИТИКА: СРАВНЕНИЕ ГРУПП (ВЫБОРОК)

Для чего это применяется

Значимость различий при сравнении групп (выборок)

Зависимые и независимые выборки

Таблицы перекрестной классификации (сводные, кросстабы)

Сравнение независимых выборок

Сравнение зависимых выборок

Анализ последовательностей

Временные ряды

Сравнение групп (выборок) крупными мазками

Закрепляющий кейс на сравнение групп (выборок)

АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПЕРЕМЕННЫХ

Зависимые и независимые переменные

Статистические взаимосвязи

Еще раз о значимости статистических взаимосвязей

Корреляции

Практический кейс: корреляции и работа с выбросами

Регрессия

Факторный анализ

Анализ надежности-согласованности

Итоги поиска скрытых взаимосвязей между переменными

АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: КЛАССИФИКАЦИИ

Зачем это?

Бинарная логистическая регрессия

Короткий кейс из бизнеса: «логистика» с интернет сервисом

ROC кривая

Кластерный анализ

Беглый обзор других методов: дискриминантный анализ, деревья решений, опорные вектора

Ансамбли

Итоги классификации с высоты птичьего полета

MACHINE LEARNING, AI, BIG DATA и прочий новояз…

Поговорим по понятиям

Big Data / Быг дата / Большие данные

AI / ИИ / Искусственный интеллект

Machine Learning/ Машинное обучение

Нейронные сети

Подводя черту новояза: что стоит усвоить гуманитарию

ПОСЛЕСЛОВИЕ

Отрывок из книги

Большинство людей услышав о статистическом анализе представляют или технарей, или ученых, изучающих закономерности. Но статистика применяется далеко за пределами научных лабораторий: в рекламе, маркетинге, бизнесе, менеджменте, политике, образовании и т. д. А базовые знания анализа данных крайне полезны и в повседневной жизни.

И неважно какую должность Вы занимаете и какой род Вашей деятельности: в современном мире в любой профессии вероятность столкнуться с цифрами, большими объемами данных и поиском в них закономерностей с каждым днем стремительно мчится к 1 (или к 100%).

.....

Несколько рок-исполнителей или авторов книг забирают на себя 90% популярности и продаж.

Из 100 кандидатов в президенты 5% заберут 95% голосов. И т. д.

.....

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…
Подняться наверх