Читать книгу Ценность ваших данных - Николай Скворцов - Страница 8
Часть 1. Данные: Смена парадигм
От первой научной революции до четвертой промышленной
Глава 1. Цифровое многообразие
1.4. Данные для торговых сетей
ОглавлениеДальнейшее использование данных и технологий работы с ними изменит не только бизнес-процессы, но и сами отрасли.
Работа с данными позволит существенно повысить эффективность бизнес-процессов, снизить стоимость продукции при использовании унифицированных данных по продукции, создать единообразие продукции, увидеть наличие данных по аналогам и параметрической информации о товарах, статистику о закупаемых изделиях и наличие продукции на складах, объединять данные из информационных систем, оперирующих информацией о гарантийных обязательствах, сроках ремонта и обслуживания изделий.
Вместе с тем в будущем большинство организаций будут вынуждены кардинально перестроить свою деятельность.
Уже сегодня большой процент заказчиков покупает товары повседневной необходимости через интернет-магазины или приложения, что приводит торговые компании к необходимости оптимизации (зачастую закрытия) торговых сетей или отдельных торговых точек. Это также связано с тем, что покупатели довольно консервативны в своих предпочтениях и приобретают одни и те же товары, потребительские свойства которых им известны. Можно с уверенностью сказать, что спектр товаров, приобретаемых онлайн, будет расширяться. Производителям и торговым сетям эти изменения позволят иметь более точную информацию о своих клиентах, их предпочтениях и пожеланиях.
Тенденция распространится на товары более длительного использования, например одежду, электронику, автомобили. Это приведет к изменениям работы торговых сетей и их взаимоотношениям с производителями товаров, появлению новых экономических схем в сфере торговли. Модель работы изменится: в торговых сетях появится нескольких флагманских магазинов, основной целью которых будет не офлайн-продажа, а знакомство покупателей с товарами и их потребительскими свойствами. Указанная модель обеспечит огромное преимущество торговым сетям, которые первыми придут к такому формату и фактически заставят остальные сети последовать своему примеру, поскольку экономия на капитальных и операционных затратах по сравнению с классическими торговыми сетями будет гигантской благодаря отсутствию затрат на аренду помещений, оборудования, коммунальные платежи, логистику, хранение товаров, зарплаты персонала в большом количестве торговых точек и других издержек. Эта модель уже получила широкое распространение: покупатели посещают магазины/салоны исключительно чтобы увидеть искомое воочию и получить консультации о потребительских свойствах и функционале товаров офлайн, но приобретают понравившийся товар в интернет-магазине, где им предлагают более выгодную стоимость и удобство доставки.
«В середине января 2020 года производитель аудиотехники Bose объявил о закрытии 119 магазинов по всему миру. Причиной такого решения Bose назвал тот факт, что наушники, колонки и другие продукты компании все чаще приобретаются через интернет. Учитывая резкий переход к онлайн-покупкам на определенных рынках, Bose планирует закрыть все розничные магазины в Северной Америке, Европе, Японии и Австралии в течение нескольких месяцев. Однако в других частях мира магазины Bose останутся открытыми, включая около 130 магазинов, расположенных в Китае и Объединенных Арабских Эмиратах, Индии, Юго-Восточной Азии и Южной Корее»[25].
По этому пути уже довольно успешно идут компании и организации, предоставляющие различные услуги, которые заказчики приобретают исключительно онлайн.
Успешность деятельности этих организаций будет обеспечиваться эффективностью используемых ими ИТ-решений и в первую очередь решений по управлению данными, а традиционные для торговых сетей и предприятий затраты на аренду помещений, оборудования, стоимость персонала, оборачиваемость продукции в каждой торговой точке, перемещение товаров по цепочке «производитель – склад – магазин – покупатель» станут несущественными.
По нашему мнению, подобный формат работы торговых сетей сделает более эффективным и прозрачным механизм взаимодействия с государством, обеспечит на более качественном уровне администрирование уплаты различных налогов, акцизов, таможенных пошлин и других платежей в бюджеты государства различных уровней.
Необходимо также учитывать тот эффект, который на процессы цифровизации оказали события, связанные с COVID-19. По мнению многих специалистов, это существенно ускорило трансформацию различных индустрий. Ритейл стал одной из самых динамичных отраслей в переходе на новые цифровые технологии и процессы.
За несколько месяцев пандемии торговые сети сгенерировали огромный объем данных о своих клиентах (которые практически мгновенно из офлайна перешли в онлайн), что позволило сформировать полноценный профиль клиента. Благодаря всем этим изменениям покупатели могут анализировать свои предпочтения, использовать службы доставки, экономя время, а также более четко планировать покупки. Ритейл-компании, перестроившие свои бизнес-процессы на основе технологий работы с данными, обеспечили себя полной информацией о своих клиентах, их местах пребывания, средствах и технологиях оплаты товаров, предпочтительных программах лояльности, объемах потребления, составе семьи, предпочтениях в различных товарных группах и других данных, позволяющих существенно повысить эффективность взаимодействия с покупателями.
Торговые сети уже довольно давно используют технологии работы с данными: «Например, Walmart использует данные о продажах во всех своих магазинах, чтобы знать, какие продукты следует пока отложить. До урагана Фрэнсис – разрушительного шторма, обрушившегося на юго-восток США в 2004 году, – компания Walmart подозревала (и совершенно справедливо), что, когда город переживет удар стихии, покупательские привычки людей могут измениться. Эксперты компании изучили данные по продажам после предыдущих ураганов, стараясь понять, что именно люди, возможно, захотят купить. Какой товар оказался самым популярным? Клубничное печенье. За несколько дней до урагана этот продукт продается в семь раз быстрее, чем обычно»[26].
26
Stephens-Davidowitz, S. Everybody lies. Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are. 2017. P. 95.