Читать книгу Эмпирические исследования инновационных экономик - Павел Павлов - Страница 16

Типичный эконометрический подход заключается в построении уравнения регрессии, где зависимой переменной является объем расходов частного сектора на R&D, факторами являются: объем расходов государственного сектора на R&D и ряд контрольных переменных. Если наблюдается положительный коэффициент при переменной, измеряющей расходы государственного сектора, этот результат интерпретируется как превалирование комплементарности между частными и государственными инвестициями. И наоборот, отрицательный по знаку коэффициент рассматривают как свидетельство вытеснения частных расходов государственными расходами.

В некоторых работах авторы используют количественные оценки влияния исследуемых факторов и строят утверждения, подобные следующему: «Увеличение на 1 доллар государственных расходов на R&D приводит к увеличению (уменьшению) финансирования R&D частным сектором на X долларов». При этом количественные оценки между собой весьма значительно расходятся. Если в работе С.Уолстена[61]утверждается, что государственные инвестиции вытесняют частные в отношении один к одному, то работа М. Робсона[62]свидетельствует о стимулировании государственными вложениями частных расходов на R&D (также в пропорции один к одному). Отметим, что авторы данных работ использовали различные источники данных.

Для сравнения полученных различными исследователями результатов целесообразно перейти, где возможно, к использованию показателя, не зависящего от избранных единиц измерения, а именно эластичности. П. Дэвид, Б. Холл и Э.Тул приводят таблицы с рассчитанными значениями эластичности расходов частного сектора на R&D по расходам государственного сектора на R&D.

С целью обеспечить сопоставимость результатов все работы предшественников классифицировались в 4 основные группы в зависимости от природы данных.

1. Работы на основе пространственной выборки данных, макроуровень: здесь изучаются отдельные предприятия или отрасли с различными уровнями государственного финансирования. Наиболее важными контрольными показателями (для обеспечения сопоставимости) здесь являются параметры, отражающие различия в рыночных условиях (уровень спроса), технические возможности предприятий (отраслей).

2. Работы на основе панельных выборок данных, микроуровень. Здесь учитываются отличия между предприятиями, которые не зависят от времени (fixed effects).

3. Работы на основе макроэкономических данных о частном и государственном финансировании R&D.B данном случае важно учитывать с помощью соответствующих переменных влияние других макроэкономических параметров на объемы частных и государственных расходов на R&D. 4. Работы, выполненные на основе как микро-, так и макроэкономических данных, в которых сделана попытка учесть одновременное взаимно обратное влияние двух типов расходов на R&D при использовании инструментальных переменных.

Д. Бланк и Дж. Стиглер[63] одними из первых предложили подход для определения того, дополняют или вытесняют государственные инвестиции частные в области Я&Б.Они использовали пространственную выборку из 1564 предприятий (данные за 1951 г.) и обнаружили, что фирмы, которые являлись исполнителями государственных контрактов, имели меньшую численность научного персонала, занятого в работе над исследованиями, финансируемыми за счет частного сектора. Результаты данной работы поддерживают гипотезу о вытеснении частных инвестиций в R&D. Когда Д. Бланк и Дж. Стиглер изменили выборку и включили в нее все предприятия с научным персоналом, которые участвуют в R&D (независимо от формы финансирования), вывод изменился: эффект вытеснения частных инвестиций практически исчез. Наконец, используя наиболее надежные данные по фирмам, где занято свыше 5000 работников, Д. Бланк и Дж. Стиглер получили подтверждение комплементарное™ в соотношении государственных и частных инвестиций.

Объяснение таким результатам было предложено следующее: более крупные фирмы имеют большие возможности к тому, чтобы использовать наработки, сделанные при исполнении государственного заказа в других (частных) проектах. Однако Д. Бланк и Дж. Стиглер предостерегают, что оценки, рассчитанные по данным для одного периода времени (1951), могут быть смещенными.

Обратимся к результатам исследований предшественников П. Дэвида, Б. Холл и Э.Тула. В таблице 10 предоставлена следующая информация: сведения о выборке; эконометрический метод и тип данных; объясняемая переменная (отражает частные инвестиции в R&D); объясняющая переменная (отражает государственные инвестиции в R&D); итоговый результат, полученный авторами. Наиболее важен последний столбец таблицы, где указан итоговый результат – величина эластичности: если она принимает положительное значение, имеет место комплементарность (Complementarity), если отрицательное – вытеснение (Substitution) государственными инвестициями частных.

Подобные таблицы (см. далее) подготовлены и для других типов исследований.

Таблица 10. Исследования микроуровня: отдельные научно-исследовательские лаборатории*

Источник: David, Р.А. & Hall, В.Н. & Toole, А.А. 2000. Is public R&D a complement or substitute for private R&D? A review of the econometric evidence. Research Policy, Elsevier, vol. 29(4–5), pages 497–529, April.

* Существует ряд работ, которые исследуют вопросы соотношения частных и государственных инвестиций в R&D на внутрифирменном уровне: в качестве объектов исследования рассматриваются различные отделы, лаборатории фирм. Таких работ немного, см. Klette, TJ., Moen, J. 1998. R&D Investment responses to R&D subsidies: a theoretical analysis and econometric evidence. Presentation to the NBER Summer Institute, July; Leyden, D.P., Link, A.N., Bozeman, B. 1989.The effects of governmental financing on firms’ R&D activities, a theoretical and empirical investigation. Technovation 9, 561–575; Scott, J.T. 1984. Firm versus industry variability in R&D intensity. In: Griliches, Z. Ed. R&D, Patents and Productivity. Univ. of Chicago Press, Chicago.

** OLS – метод наименьших квадратов (MHK); 3SLS – трехшаговый МНК; FE – фиксированные эффекты.

Таблица 11. Исследования микроуровня: отдельные фирмы

* Weighted OLS – взвешенный МНК, Pooled OLS – объединенная МНК-регрессия; FD – первые разности; IV – инструментальные переменные. ** Если не указано иначе – работа выполнена по данным США.

Источник: David, Р.А. & Hall, В.Н. & Toole, А.А. 2000. Is public R&D a complement or substitute for private R&D? A review of the econometric evidence.

Таблица 12. Отраслевые исследования

Источник: David, Р.А. & Hall, В.Н. & Toole, А.А. 2000. Is public R&D a complement or substitute for private R&D? A review of the econometric evidence

Таблица 13. Исследования макроуровня

Источник: David, Р.А. & Hall, В.Н. & Toole, А.А. 2000. Is public R&D a complement or substitute for private R&D? A review of the econometric evidence. * GLS – обобщенный MHK (OMHK); Pooled GLS – объединенная ОМНК-регрессия; 1st-diff- первые разности.