Читать книгу Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python - Peter Bruce - Страница 44

Los estadísticos propusieron hace mucho tiempo otros tipos de coeficientes de correlación, como rho de Spearman o tau de Kendall. Estos son coeficientes de correlación basados en el rango de los datos. Dado que trabajan con rangos en lugar de valores, estas estimaciones son robustas a valores atípicos y pueden manejar ciertos tipos de falta de linealidad. Sin embargo, los científicos de datos generalmente pueden ceñirse al coeficiente de correlación de Pearson y sus alternativas robustas para el análisis exploratorio. Las estimaciones basadas en rangos son atractivas principalmente para conjuntos de datos más pequeños y pruebas de hipótesis específicas.