Читать книгу Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python - Peter Bruce - Страница 52
Lecturas complementarias
Оглавление• Modern Data Science with R de Benjamin Baumer, Daniel Kaplan y Nicholas Horton (Chapman & Hall/CRC Press, 2017) tiene una excelente presentación: "a grammar for graphics" (las "gg" de ggplot).
• ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis de Hadley Wickham (Springer, 2009) es un excelente recurso del creador de ggplot2.
• Josef Fruehwald tiene un tutorial web sobre ggplot2 (https://www.ling.upenn.edu/~joseff/avml2012/).
