Читать книгу Deja a la estructura hablar - Rodrigo Ramos Jiliberto - Страница 6
ОглавлениеÍndice general
1.1 Sobre los sistemas y nuestros problemas
2.3.1 Sistemas simples y sistemas complejos
Transiciones abruptas de estado
2.4 Retroalimentación (feedback).
2.4.1 Sistemas naturales, artificiales y socioecológicos
2.5 Ventajas del enfoque sistémico
3.1 El concepto de modelo científico
3.1.1 Características de un buen modelo científico
Escala espacial
Escala temporal
Complejidad estructural
Factibilidad de observación sistemática reiterada
3.2 Tipos de modelos científicos
3.2.1 Objeto de modelización
3.2.2 Formato del modelo
3.2.3 Resolución
3.3 Modelos visuales de sistemas: grafos y redes
3.4 Tipos de grafos
3.5 Tipos de redes
4 ¿Cómo hacer un modelo de sistema?
4.1 El arte de modelizar
4.1.1 Equipo de trabajo
4.2 Construcción de un modelo usando digrafos signados
4.2.1 Primera fase: ensamblaje del núcleo del modelo
Identificación de variables nucleares
Determinación de interrelaciones
Linealidad vs. no-linealidad de interrelaciones y descripción contingente del sistema
Catalizadores e inhibidores de influencias
4.2.2 Segunda fase: expansión desde el núcleo hacia la periferia del sistema modelo
4.2.3 Tercera fase: simplificación estructural del modelo
Contracción de cadenas de influencias
Contracción de nodos gemelos
4.3 Validación
4.3.1 Validación estructural del modelo
Validación por expertos
Validación por actores clave
Validación por literatura
4.3.2 Validación funcional del modelo
4.3.3 Informe de validación
5 ¿Cómo analizar la estructura de un modelo de sistema?
5.1 Fundamentos teóricos sobre digrafos signados
5.1.1 Tipos básicos de vértices en digrafos
5.1.2 Conectividad de digrafos
5.1.3 Matriz de adyacencia
5.1.4 Autoinfluencia
5.2 Análisis visual
5.3 Análisis topológico
5.3.1 Métricas globales de red
Medidas de cohesión
Medidas de forma
5.3.2 Métricas locales de elementos: centralidad
6 ¿Cómo analizar las respuestas de un modelo de sistema?
6.1 Análisis de la dinámica de sistemas
6.2 Estabilidad de un sistema
6.3 Análisis de efectos netos
6.3.1 Aleatorización de la magnitud de influencias
6.4 Análisis de escenarios: apep
6.4.1 Algunas definiciones relativas al apep
6.4.2 Toma de decisiones en la resolución de problemas sistémicos
Etapas del proceso de toma científica de decisión
6.4.3 Cómo conducir un apep
Aplicación al caso ejemplo
7 La modelización de sistemas en la educación escolar
7.1 La urgencia de una nueva educación
7.2 El enfoque sistémico en la nueva educación
7.2.1 Aprendizaje basado en proyectos (abp)
7.2.2 Modelización y análisis de sistemas en abp
7.2.3 Desarrollo del pensamiento sistémico en la nueva educación
Apéndice A
Apéndice B
Apéndice C
Apéndice D
