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Einführung
Nichts geht über eine Tabellenkalkulation

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Dies ist kein Buch über das Codieren. Ich bin sogar bereit, dies (mit der kleinen Ausnahme von Kapitel 10) zu garantieren. Warum?

Ganz einfach: Ich habe kein Interesse daran, zu Beginn dieses Buches hundert Seiten damit zu vergeuden, mich mit Git abzugeben, Umgebungsvariablen einzurichten und den Spagat zwischen Emacs und Vi zu wagen.

Vielleicht laufen bei Ihnen nur Windows und Microsoft Office. Oder Sie sind bei einer Organisation beschäftigt, die es nicht zulässt, dass Sie auf Ihrem Computer irgendwelches Open-Source-Zeugs herunterladen und installieren. Und selbst wenn Ihnen in der Schule schon Ihr Taschenrechner eine Heidenangst einjagen konnte, müssen Sie sich keine Sorgen machen.

Sollten Sie wissen, wie Code geschrieben wird, um die meisten der hier vorgestellten Techniken in eine automatisierte, produktive Form zu bringen? Unbedingt! Auf jeden Fall müssen Sie mindestens jemanden kennen, der mit Code umgehen kann und Speichertechnologien beherrscht.

Müssen Sie wissen, wie Code geschrieben wird, um diese Techniken zu verstehen, sie zu unterscheiden und auf sie aufbauen zu können? Natürlich nicht!

Aus diesem Grund behandele ich jede Technik mithilfe einer Tabellenkalkulation.

Okay, in meinen Aussagen ist eine kleine Lüge versteckt. Das letzte Kapitel dieses Buches handelt von der auf Data Science ausgerichteten Programmiersprache R. Es soll denen unter Ihnen als Sprungbrett dienen, die sich intensiver mit Dingen dieser Art beschäftigen wollen.

Smart Data statt Big Data

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