Читать книгу Поисковое продвижение сайтов - Сергей Анисимов - Страница 16
Техническая оптимизация сайта
17. Распределение статических весов
ОглавлениеСтатический вес – это один из важных параметров, влияющих на продвижение сайта в целом и ранжирование конкретной страницы в частности.
Этот параметр рассчитывается индивидуально для каждой страницы и определяется количеством и качеством ссылающихся на страницу документов, к которым могут относиться html-страницы, pdf и. doc файлы, а также другие распознаваемые поисковыми системами документы с гиперссылками[64].
Вес можно разделить на внутренний (определяется количеством и качеством внутренних ссылок на страницу со всех других страниц и документов этого же сайта) и внешний (определяется внешними ссылками). Чем больше совокупный вес страницы, тем большую ценность она будет иметь в глазах поисковых систем.
SЕО-специалисты стараются всеми силами нарастить вес продвигаемых страниц. С «внешней» стороны проводится работа по наращиванию ссылочной массы (о чем мы поговорим позже). А для правильного распределения внутренних весов проводится оптимизация структуры сайта.
К каждому проекту в этом аспекте приходится подходить индивидуально, но общий принцип должен быть уже понятен: на все продвигаемые и важные страницы (услуги, категории, каталог, карточки товаров) должно стоять как можно больше внутренних ссылок. И наоборот – на нецелевые страницы (профили пользователей, технические страницы) должно вести как можно меньше ссылок (разумеется, без ущерба для удобства использования сайта).
Количественно статический вес страницы определить очень сложно, так как формулы, по которым он рассчитывается поисковыми системами, остаются неизвестными широкой аудитории. Однако это не мешает некоторым специалистам заниматься шаманством и пытаться рассчитать вес страниц с помощью каких-то формул, а на основе полученных результатов расставить внутренние ссылки на сайте. То же самое, с большим или меньшим успехом, делают специальные программы и плагины, которые автоматически расставляют ссылки на страницах сайтов, работающих на основе наиболее популярных в интернете CMS[65] (Content Management System, движок сайта).
В подобных расчетах мало смысла, так как они слишком примитивны по сравнению с математическим аппаратом, который используют поисковые системы. Однако о том, как сосредоточить вес на нужных страницах, нужно думать постоянно: в практике нередки случаи, когда добиться высоких мест по конкурентным запросам удается не в последнюю очередь благодаря правильной расстановке внутренних ссылок.
Рассмотрим несколько универсальных правил, которые помогут добиться нужного результата.
Закрываем ссылки на нецелевые страницы. Напомним, что на страницы, закрытые от индексации в файле robots.txt, лучше не ставить ссылок в пользовательской части сайта. Однако, если это все же необходимо, нужно скрыть ссылки на данные страницы посредством JavaScript таким образом, чтобы в исходном коде документов отсутствовали фрагменты вида «a href=«…».
Если в конкретном проекте это окажется сложно реализовать технически, можно попробовать закрыть ссылки на нецелевые страницы с помощью атрибута rel=«nofollow»[66]. Данный атрибут не является гарантией того, что поисковый робот не перейдет по ссылке (и не передаст вес), но это лучше, чем ничего.
Ставим ссылки на продвигаемые страницы в ручном режиме. На продвигаемые страницы следует поставить как можно больше ссылок внутри сайта. Тексты ссылок (анкоры) должны соответствовать запросам, по которым продвигаются страницы. Для простановки ссылок можно использовать:
– подвал сайта: сделать там блок с разделами каталога, поставить ссылки на продвигаемые товары и услуги);
– перелинковку (связывание страниц гиперссылками) в каталоге: блоки с самыми популярными товарами и категориями;
– виджеты, размещенные на всех внутренних страницах сайта (например, со списком услуг компании);
– основное меню сайта и другие элементы.
Ставим ссылки на продвигаемые страницы в автоматическом режиме. Неплохой вариант простановки ссылок в автоматическом режиме предложил в свое время Александр Люстик (создатель очень полезной программы KeyCollector[67]).
Рис. 5. Интерфейс программы KeyCollector – незаменимого помощника SEO-специалиста для работы с семантическим ядром сайта
Данный способ поможет увеличить посещаемость сайта с минимальными затратами и без риска санкций со стороны поисковых систем. Единственный недостаток алгоритма: он подойдет только для относительно больших проектов, уже имеющих неплохие показатели посещаемости и высокие позиции по ряду целевых запросов.
Суть алгоритма проста. Для больших проектов актуальна ситуация, когда одному и тому же запросу могут быть релевантны несколько страниц на сайте. Как уже упоминалось ранее, в таком случае поисковики могут понизить позиции сайта в выдаче. Поэтому необходимо собрать все эти страницы, выделить из них одну (наиболее релевантную, которая и будет показываться в выдаче) и поставить на нее ссылки с других релевантных страниц.
Таким образом мы повысим статический вес целевой страницы и подскажем поисковой машине, какой именно документ следует показывать в результатах поиска по целевому запросу. Особенно хорошо этот алгоритм может сработать при выходе сайта на «плато», когда, несмотря на усилия по продвижению, не удается повысить посещаемость сайта в течение долгого времени.
Приведем основные шаги, которые позволят реализовать алгоритм на практике:
1. Выгрузить из сервисов веб-статистики поисковые фразы, по которым пользователи заходили на продвигаемый сайт (например, за последние 3–6 месяцев).
2. Очистить полученный список:
a. Удалить запросы короче 2 и больше 4 слов.
b. Удалить «мусорные» запросы. Как правило, это запросы, содержащие цифры, латинские буквы, специальные символы (кавычки, наклонные черточки, звездочки и прочее). Чтобы ничего не пропустить, можно отсортировать список и выявить общие закономерности «мусорных» запросов.
c. Удалить низкочастотные запросы (как правило, это запросы с точной частотностью по Яндекс. Wordsial ниже 30–50, но все зависит от тематики). Опциально можно удалить и высокочастотные запросы.
Подробнее о формировании таких списков мы поговорим в разделе, посвященном формированию семантического ядра.
1. Кластеризовать (разбить на группы) полученный список запросов. Подробно об этом процессе мы поговорим в разделе, посвященном кластеризации запросов.
2. Получить позиции сайта по всем ключевым фразам. Выделить фразы, которые находятся в выдаче на 5-30-м месте. По таким запросам сайт с трудом дотягивает до зоны видимости, а то и вовсе не виден пользователям.
3. Определить наиболее релевантную страницу на сайте по каждому кластеру. Проще всего это сделать, задавая последовательно все запросы кластера в поисковую строку. Если поисковые машины в ответ выдадут одну и ту же страницу – берем ее. Если страницы будут разными – необходимо решить, какую из них целенаправленно продвигать. При выборе имеет смысл опираться на то, на какой странице конверсия будет выше.
В итоге получается список из кластеров, целевых фраз и соответствующих им страниц.
Далее, с помощью программиста, необходимо сделать скрипт, который будет сканировать сайт, находить целевые фразы в текстах и ставить под них ссылки на соответствующие страницы.
Сразу отметим, что многие описанные операции нужно автоматизировать. Сделать это можно с помощью КейКоллекто-ра, других программ или веб-сервисов, информацию о которых легко найти в Сети.
Приведенная последовательность действий является рекомендательной, и ее необходимо оптимизировать для конкретного веб-ресурса. Повторять алгоритм по автоматической расстановке ссылок можно каждые 3–6 месяцев, в зависимости от скорости публикации новых материалов.
Для автоматической расстановки внутренних ссылок можно воспользоваться и другими возможностями (например, специальным программным обеспечением). Однако работу таких средств нужно строго контролировать – в противном случае можно расставить ссылки неправильным образом и осложнить продвижение сайта.
64
https://devaka.ru/articles/checking-linkjuice
65
https://ru.wikipedia.org/wiki/Система_управления_содержимым
66
https://support.google.com/webmasters/answer/965697hbru
67
http://www.key-collector.ru/