Читать книгу Сводные таблицы Excel. Часть 2. Учебное пособие - Валентин Юльевич Арьков - Страница 12

Наша модель будет дополнительно учитывать «рациональное» поведение покупателей. Будем считать, что клиенты стремятся покупать большее количество, когда цены падают. И стараются экономить при повышении цен, то есть покупать меньшее количество товара.

В нашей модели количество покупаемого товара, то есть СПРОС, будет переживать сезонные колебания. Колебания будут в противоположной фазе в сравнении с колебаниями цен. То есть 1 октября будет максимум покупок. Соответственно, начало периода колебаний – это 1 октября минус три месяца:

t₀ = 43374 – 3*30 = 43374 – 90 = 43284.

Это начало июля. К началу октября покупки растут. К январю цены выросли, а закупки упали. И так повторяется каждый год.

Задание. Запишите уравнение сезонных колебаний спроса с конкретными значениями коэффициентов.

Мы заложили в нашу модель взаимосвязь между уровнем цен и спросом, то есть количеством купленного товара. Это зависимость в среднем – на фоне случайного разброса, отклонений. Наличие такой зависимости называется КОРРЕЛЯЦИЯ (рис. 4.23). Слово «корреляция» происходит от латинского correlatio – «соотношение, взаимосвязь», где co– — «со-, взаимо-, вместе» и relatio – «отнесение, связь». Если в среднем значение увеличивается, это прямая корреляция, если уменьшается – то обратная.

Рис. 4.23. Прямая и обратная корреляция

Задание. Запишите в отчёте ответ на следующий вопрос. Какой вид корреляции между спросом и предложением заложен в нашей модели и насколько это соответствует действительности?