Читать книгу Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Aurélien Géron - Страница 160

Eine weitere Technik zum Umgang mit nichtlinearen Aufgaben besteht darin, mit einer Ähnlichkeitsfunktion berechnete Merkmale hinzuzufügen. Diese Funktion misst, wie ähnlich ein Datenpunkt zu einem bestimmten Orientierungspunkt, der Landmarke, ist. Betrachten wir beispielsweise den zuvor besprochenen eindimensionalen Datensatz und fügen wir zwei Landmarken bei x₁ = –2 und x₁ = 1 hinzu (siehe das linke Diagramm in Abbildung 5-8). Anschließend definieren wir die Ähnlichkeitsfunktion als gaußsche radiale Basisfunktion (RBF) mit γ = 0,3 (siehe Formel 5-1).