Читать книгу Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Aurélien Géron - Страница 166

Der lineare SVM-Klassifikator sagt die Kategorie eines neuen Datenpunkts x vorher, indem er einfach die Entscheidungsfunktion w^Tx + b = w₁ x₁ + … + w_n x_n + b berechnet: Ist das Ergebnis positiv, wird als Ergebnis ŷ die positive Kategorie (1) vorhergesagt, andernfalls die negative Kategorie (0); siehe Formel 5-2.