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Kernel-SVM

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Nehmen wir an, Sie möchten mit zweidimensionalen Trainingsdaten (wie dem Datensatz moons) eine polynomielle Transformation 2. Ordnung durchführen und anschließend einen linearen SVM-Klassifikator auf den transformierten Daten trainieren. Formel 5-8 zeigt die zu verwendende polynomielle Zuordnungsfunktion 2. Grades ϕ.

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

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