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Formel 5-13: Kostenfunktion eines linearen SVM-Klassifikators

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Die erste Summe in dieser Kostenfunktion verleiht dem Modell einen kleinen Gewichtsvektor w, der den Margin vergrößert. Die zweite Summe berechnet die Gesamtheit sämtlicher Verletzungen des Margins. Die Verletzung des Margins ist für einen Datenpunkt dann gleich 0, wenn er abseits der Straße und auf der richtigen Seite liegt, andernfalls ist der Verletzungsbetrag proportional zur Entfernung von der richtigen Straßenseite. Das Minimieren dieses Terms stellt sicher, dass das Modell so wenige und so kleine Verletzungen wie möglich zulässt.

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

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