Читать книгу Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Aurélien Géron - Страница 183

Bevor wir dieses Kapitel beenden, schauen wir uns noch kurz Online-SVM-Klassifikatoren an (zur Erinnerung: Online-Learning bedeutet, inkrementell zu lernen, üblicherweise beim Eintreffen neuer Daten).

Bei linearen SVM-Klassifikatoren lässt sich das Gradientenverfahren einsetzen (z.B. mit der Klasse SGDClassifier), um die vom primalen Problem abgeleitete Kostenfunktion in Formel 5-13 zu minimieren. Leider konvergiert diese wesentlich langsamer als die auf QP basierenden Methoden.