Читать книгу Introducción al Machine Learning con MATLAB - Erik Cuevas Jiménez - Страница 16

Antes de llevar a cabo los procesos de depuración y llenado de datos faltantes, se deben obtener los datos que procesar; para ello, se importan los datos de diferentes formatos (csv o xlsx, etc.) al entorno de MATLAB. Esta es una tarea bastante sencilla, gracias a que MATLAB ya cuenta con un importador de datos integrado. Para este ejemplo se importarán datos que se encuentran en un formato común, que es el csv. Los pasos se describen a continuación.

El primer paso para importar los datos consiste en tener el entorno de MATLAB listo para usarse. Nos ubicamos en la «ventana de archivos» y hacemos doble clic sobre el archivo en cuestión que, para este caso, es «conjunto de datos Iris.csv», como se muestra en la figura 1.2. Enseguida se abrirá el «asistente de importación de datos», el cual nos presentará la información de forma matricial, donde las columnas son los campos de características, y las filas las observaciones.

Figura 1.2. Ventanas del entorno de MATLAB.

El objetivo es exportar los datos de las primeras siete observaciones, con sus cuatro primeros campos de características. Comenzamos al especificar un rango de observaciones deseadas (B2:E8). Después, definimos el nombre de la variable que contendrá la información seleccionada; para este ejemplo se llamará «datos». Luego, se elegirá el tipo de formato en el que se desea que se importe la información seleccionada. Los formatos posibles son: vectores columna, matriz numérica, arreglo de celdas o tabla. Para nuestro ejemplo se seleccionará la opción «Matriz numérica», y, finalmente, se presionará sobre la opción «importar». La secuencia de pasos para la importación de datos se muestra en la figura 1.3.

Figura 1.3. Pasos para importar datos al entorno de MATLAB.