Читать книгу Deep Learning illustriert - Jon Krohn - Страница 73

Das Kapitel begann mit einem Überblick, der das Deep Learning in das größere Feld der künstlichen Intelligenz einordnete. Anschließend gingen wir auf das Deep Reinforcement Learning ein. Dies ist ein Vorgehen, das Deep Learning mit dem Paradigma des Reinforcement Learning verknüpft, bei dem das Lernen durch zurückgeliefertes Feedback verstärkt wird. Wie anhand wirklicher Beispiele – vom Brettspiel Go bis hin zum Fassen von Gegenständen – diskutiert wurde, erlaubt es ein solches tiefes bestärkendes Lernen den Maschinen, riesige Datenmengen zu verarbeiten und bei komplexen Aufgaben vernünftige Abfolgen von Aktionen zu unternehmen. Damit kommt das Ganze der populären Vorstellung von künstlicher Intelligenz schon ausgesprochen nahe.