Читать книгу Deep Learning illustriert - Jon Krohn - Страница 65

In den bisherigen Abschnitten sprachen wir bereits über die Software-Emulation von Umgebungen, in denen man Reinforcement-Learning-Modelle trainieren kann. Dieses Entwicklungsgebiet ist entscheidend für den laufenden Fortschritt im Bereich des Reinforcement-Learning: Ohne Umgebungen, in denen unsere Agenten spielen und sich ausprobieren (und Daten sammeln!) können, ist das Trainieren von Modellen schlicht und ergreifend nicht möglich. Wir stellen daher hier die drei beliebtesten Umgebungen vor und diskutieren ihre Attribute.