Читать книгу Deep Learning illustriert - Jon Krohn - Страница 49

Wenn wir eine weitere Schicht der Zwiebel aus Abbildung 4–1 abschälen, finden wir das Representation Learning. Diesen Begriff haben wir am Anfang von Kapitel 2 eingeführt, sodass wir hier nicht weiter ins Detail gehen müssen. Nur noch einmal in aller Kürze: Representation Learning (das Lernen durch Repräsentationen) ist ein Zweig des Machine Learning, bei dem Modelle so konstruiert werden, dass sie automatisch Features (oder Repräsentationen) lernen – vorausgesetzt, ihnen werden genügend Daten zugeführt. Diese gelernten Features können sowohl nuancierter als auch umfassender sein als ihre manuell kuratierten Vettern. Allerdings kann es passieren, dass die gelernten Features nicht so gut verstanden werden oder nicht so einfach zu erklären sind, obwohl Forscher aus der akademischen oder der industriellen Welt diese Hürden zunehmend besser meistern.²