Читать книгу Deep Learning illustriert - Jon Krohn - Страница 50

Künstliche neuronale Netze (KNN) sind heute auf dem Feld des Representation Learning vorherrschend. Wie in früheren Kapiteln bereits angedeutet wurde und wie in Kapitel 6 ausführlicher dargestellt wird, sind künstliche Neuronen einfache Algorithmen, die von den biologischen Gehirnzellen inspiriert sind, vor allem in dem Sinne, dass die einzelnen Neuronen – egal ob biologisch oder künstlich – Eingaben von vielen anderen Neuronen erhalten, Berechnungen durchführen und dann eine einzelne Ausgabe erzeugen. Ein künstliches neuronales Netz ist eine Sammlung aus künstlichen Neuronen, die so angeordnet sind, dass sie einander Informationen senden und empfangen. Daten (z.B. Bilder von handgeschriebenen Ziffern) werden in ein KNN eingespeist, das diese Daten dann auf irgendeine Weise verarbeitet, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen (z.B. genau zu erraten, welche Ziffern durch das Geschriebene dargestellt werden).